<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vguit</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2226-910X</issn><issn pub-type="epub">2310-1202</issn><publisher><publisher-name>VSUET</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.20914/2310-1202-2016-4-416-421</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vguit-1137</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Экономика и управление</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Economics and Management</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Разработка информационной системы анализа финансового состояния предприятий на основе экспертно-статистического подхода</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Information systems development of analysis company financial state based on the expert-statistical approach</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ивлиев</surname><given-names>М. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ivliev</surname><given-names>M. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к. т. н., доцент, кафедра информационных технологий моделирования и управления, </p><p>пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394000</p></bio><bio xml:lang="en"><p>candidate of technical sciences, assistant professor, information simulation technology and management department, </p><p>Revolution Av., 19 Voronezh, 394000</p></bio><email xlink:type="simple">max1m@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Черняева</surname><given-names>С. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Chernyaeva</surname><given-names>S. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к. ф.-м. н., доцент, кафедра информационных технологий моделирования и управления, </p><p>пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036</p></bio><bio xml:lang="en"><p>сadnidate of physical-mathematical sciences, assistant professor, information simulation technology and management department, </p><p>Revolution Av., 19 Voronezh, 394036</p></bio><email xlink:type="simple">chernsv1978@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мельников</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Melnikov</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д. т. н., профессор, кафедра информационных технологий моделирования и управления, </p><p>пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394000</p></bio><bio xml:lang="en"><p>doctor of technical sciences, professor, information simulation technology and management department, </p><p>Revolution Av., 19 Voronezh, 394000</p></bio><email xlink:type="simple">meln78@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Воронежский государственный университет инженерных технологий</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Voronezh state university of engineering technologies</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2016</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>21</day><month>12</month><year>2016</year></pub-date><volume>0</volume><issue>4</issue><fpage>416</fpage><lpage>421</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Ивлиев М.Н., Черняева С.Н., Мельников А.В., 2017</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Ивлиев М.Н., Черняева С.Н., Мельников А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ivliev M.N., Chernyaeva S.N., Melnikov A.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestnik-vsuet.ru/vguit/article/view/1137">https://www.vestnik-vsuet.ru/vguit/article/view/1137</self-uri><abstract><p>В работе рассматривается методика оценки финансового состояния предприятий, включающая в себя введение и использование обобщенных оценок, представляющих собой единое рейтинговое число. В качестве показателей предлагается использовать обобщенный показатель платежеспособности и ликвидности и обобщенный показатель структуры капитала. Математически обобщенный показатель представляет собой сумму произведений переменных-признаков и весовых коэффициентов, характеризующих относительную важность отдельных признаков. В работе предлагается выбор значимых признаков из набора стандартных финансовых коэффициентов, рассчитываемых по бухгалтерским балансам предприятий. Для получения значений весовых коэффициентов предлагается использовать один из экспертно-статистический подходов, а именно метод анализа иерархий. Суть метода заключается в следующем: сначала выбирается некоторый, наиболее важный признак; затем эксперты на основе лингвистической шкалы определяют степень предпочтительности основного признака. Далее на основе присвоенных рангов составляется матрица попарных сравнений, которая характеризует относительную значимость признаков. Искомые коэффициенты определяются как элементы вектора приоритетов, являющегося первым собственным вектором матрицы парных сравнений. Наряду с методикой расчета выше озвученных показателей, в работе рассматривается механизм выделения областей для анализа численных значений рейтинговых чисел. Кроме того, предлагается способ стати- стической оценки бухгалтерских балансов различных предприятий путем расчета взаимных корреляционных матриц. На ос- новании предложенных математических методов определения количественных характеристик финансово-хозяйственной деятельности технических объектов разработано алгоритмическое, информационное и программное обеспечение, позволяющее реализовывать задачу экономического анализа различных хозяйственных систем.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The work is devoted to methods of analysis the company financial condition, including aggregated ratings. It is proposed to use the generalized solvency and liquidity indicator and the capital structure composite index. Mathematically, the generalized index is a sum of variables-characteristics and weighting factors characterizing the relative importance of individual characteristics composition. It is offered to select the significant features from a set of standard financial ratios, calculated according to enterprises balance sheets. To obtain the weighting factors values it is proposed to use one of the expert statistical approaches, the analytic hierarchy process. The method is as follows: we choose the most important characteristic and after the experts determine the degree of preference for the main feature based on the linguistic scale. Further, matrix of pairwise comparisons based on the assigned ranks is compiled, which characterizes the relative importance of attributes. The required coefficients are determined as elements of a vector of priorities, which is the first vector of the matrix of paired comparisons. The paper proposes a mechanism for finding the fields for rating numbers analysis. In addition, the paper proposes a method for the statistical evaluation of the balance sheets of various companies by calculating the mutual correlation matrices. Based on the considered mathematical methods to determine quantitative characteristics of technical objects financial and economic activities, was developed algorithms, information and software allowing to realize of different systems economic analysis.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>финансовое состояние предприятий</kwd><kwd>обобщенный показатель</kwd><kwd>экспертно-статистический подход</kwd><kwd>информационная система</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>company financial condition</kwd><kwd>generalized indicators</kwd><kwd>expert-statistical approach</kwd><kwd>information system</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Поздняков В.Я. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятий М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. 617 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">1 Pozdnyakov V.Ya. Analiz i diagnostika finansovokhozyaistvennoi deyatel'nosti predpriyatii [Analysis and diagnostics of financial-economic activities of enterprises] Moscow, NITs INFRA-M publ., 2016. 617 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Щегорцов В. А., Таран В. А. Мировая экономика. Мировая финансовая система. Международный финансовый контроль: учебник для студентов вузов М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. 528 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">2 Shchegortsov V. A., Taran V. A. Mirovaya ekonomika Mirovaya finansovaya sistema Mezhdunarodnyi finansovyi kontrol' [World economy the Global financial system international financial control: a textbook for University students] Moscow, YuNITI-DANA publ. 2015. 528 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Керимов В. Э. Бухгалтерский учет: учебник для бакалавров М.: Дашков и К, 2015. 583 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">3 Kerimov V. E. Bukhgalterskii uchet: uchebnik dlya bakalavrov [Accounting: textbook for bachelors]. Moscow, Dashkov i K publ., 2015. 583 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бухарин С. В., Мельников А. В. Экспертная оценка финансовых показателей ликвидности и платежеспособности // Конкурентоспособность. Инновации. Финансы. 2011. № 1 (5). С. 74–79.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">4 Bukharin S. V., Mel'nikov A. V. Expert assessment of financial indicators of liquidity and solvency. Konkurentosposobnost'. Innovatsii. Finansy. [Competitiveness]. 2011. no. 1 (5). pp. 74–79. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бухарин С. В., Мельников А. В. Экспертная оценка обобщенного показателя структуры капитала // Конкурентоспособность. Инновации. Финансы. 2011. № 2. С. 76–81.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">5 Bukharin S. V., Mel'nikov A. V. Expert evaluation of the generalized indicator of capital structure. Konkurentosposobnost'. Innovatsii. Finansy. [Competitiveness. Innovation. Finance.]. 2011. no. 2. pp. 76–81. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мельников А. В., Бухарин С. В., Волков Д. А., Навоев В. В. Статистические методы экспертизы технических и экономических объектов: монография Воронеж: Научная книга, 2013. 274 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">6 Mel'nikov A. V., Bukharin S. V., Volkov D. A., Navoev V. V. Statisticheskie metody ekspertizy tekhnicheskikh i ekonomicheskikh ob"ektov [Statistical methods of examination of the technical and economic objects: monograph] Voronezh, Nauchnaya kniga publ., 2013. 274 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grošelj P., Stirn L.Z., Ayrilmis N., Kuzman M.K. Comparison of some aggregation techniques using group analytic hierarchy process // Expert Systems with Applications. Т. 42, № 4, 2015, p. 2198–2204</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">7 Grošelj P., Stirn L.Z., Ayrilmis N., Kuzman M.K. Comparison of some aggregation techniques using group analytic hierarchy process. Expert Systems with Applications. V. 42, Iss. 4, 2015, pp. 2198–2204</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">B. Zhu, Zeshui Xu Analytic hierarchy process-hesitant group decision making // European Journal of Operation Research. Т. 239, № 3, 2014, С. 794–801</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">8 B. Zhu, Zeshui Xu, Analytic hierarchy processhesitant group decision making. European Journal of Operation Research. V. 239, Iss. 3. 2014юpp. 794–801</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
