д. э. н., профессор, проректор по заочному и дополнительному образованию,
ул. Советской Армии, 141, г. Самара, 443090
doctor of economical sciences, professor, vice-chancellor of extramural and additional education,
Soviet Army str., 141, Samara, 443090
к .э. н., доцент, кафедра статистики,
ул. Советской Армии, 141, г. Самара, 443090
candidate of economical sciences, assistant professor, statistics department,
Soviet Army str., 141, Samara, 443090
к .э. н., доцент, кафедра статистики,
ул. Советской Армии, 141, г. Самара, 443090
candidate of economical sciences, assistant professor, statistics department,
Soviet Army str., 141, Samara, 443090
магистрант, кафедра статистики,
ул. Советской Армии, 141, г. Самара, 443090
master student, statistics department,
Soviet Army str., 141, Samara, 443090
Концепция Business Intelligence (BI) в настоящее время является наиболее эффективным решением для оптимизации процессов подготовки аналитической отчетности в растущих компаниях. В основе технологии BI лежит организация доступа конечных пользователей и анализ структурированных количественных данных о бизнесе. Business Intelligence имеет широкий спектр пользователей на предприятии, включая руководителей, экономистов и аналитиков. В условиях непрерывного роста объемов бизнеса количество «мелких» отчетов растет, порождая множество ошибок и расхождений, вызванных конфликтами интересов отдельных подразделений. Одним из передовых подходов решения данной проблемы является концепция KPI, позволяющая определять цели компании в целом, а также её структурных подразделений на различные промежутки времени, быстро корректировать эти цели и перестраивать систему отчетности соответствующим образом. Ещё один важный момент в системе BI – средства доставки информации конечному пользователю. Они могут быть разработаны собственными силами, однако такой подход в современных реалиях узкой специализации неэффективен с точки зрения соотношения затрат и качества продукта. На рынке программного обеспечения существует несколько крупных производителей приложений Business Discovery, например – QlikTech и Tableau Software, предлагающих продукты, с помощью которых можно достаточно быстро разработать собственную систему визуализации. Стоимость этих продуктов окупится достаточно быстро, поскольку она существенно ниже затрат на собственную команду разработчиков или на приложения, специально разработанные для данной компании. Издержки, связанные с поддержкой приложения в случае использования платформы Business Discovery, будут также ниже, поскольку для обновления приложения достаточно одного обученного сотрудника в штате.
The concept of Business Intelligence (BI) is the most effective decision for optimization of processes of preparation of the analytical reporting in the growing companies now. The organization of access for end users and the analysis of the structured quantitative data on business is the cornerstone of the BI technology. Business Intelligence has a wide range of users at the enterprise, including heads, economists and analysts. In the conditions of the continuous growth of volumes of business the number of "small" reports grows, generating a set of the mistakes and divergences caused by the conflicts of interests of separate divisions. One of the advanced approaches of the solution of this problem is the concept of KPI allowing to define the purposes of the company in general and also its structural divisions on various periods, quickly to correct these purposes and to reconstruct system of the reporting as appropriate. One more important point in BI system – information delivery systems to the end user. They can be developed by own forces, however such approach in modern realities of narrow specialization is inefficient from the point of view of a ratio of expenses and quality of a product. In the software market there are some large producers of the Business Discovery appendices, for example – Qlik Tech and Tableau Software offering products by means of which it is possible to develop own system of visualization quickly enough. The cost of these products will pay off quickly enough as it is significantly lower than costs of own team of developers or of the appendices which are specially developed for this company. The expenses connected with support of the appendix in case of use of the Business Discovery platform will be also lower as for updating of the application one trained employee in staff suffices.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.