vguitВестник Воронежского государственного университета инженерных технологийProceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies2226-910X2310-1202VSUET10.20914/2310-1202-2013-1-57-62vguit-128Research ArticleИнформационные технологии, моделирование и управлениеInformation technologies, modeling and managementСравнительный анализ методов классификации при прогнозировании качества хлебаComparative analysis of methods for classification in predicting the quality of breadБалашоваЕ. А.BalashovaE. A.

доцент, кафедра информационных и управляющих систем

доцент, кафедра информационных и управляющих систем

БитюковВ. К.BitjukovV. K.

профессор, кафедра информационных и управляющих систем

профессор, кафедра информационных и управляющих систем

СаввинаЕ. А.SavvinaE. A.

аспирант, кафедра информационных и управляющих систем

аспирант, кафедра информационных и управляющих систем

Воронеж. гос. ун-т. инж. технол.РоссияВоронеж. гос. ун-т. инж. технол.Russian Federation201301052015015762Copyright © Балашова Е.А., Битюков В.К., Саввина Е.А., 20132013Балашова Е.А., Битюков В.К., Саввина Е.А.Balashova E.A., Bitjukov V.K., Savvina E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnik-vsuet.ru/vguit/article/view/128

Проведен сравнительный анализ методов классификации двухэтапного кластерного, дискриминантного анализа и нейронных сетей. Предложена система информативных признаков, классифицирующая с минимумом ошибок.

The comparative analysis of classification methods of two-stage cluster and discriminant analysis and neural networks was performed. System of informative signs which classifies with a minimum of errors has been proposed.

двухэтапный кластерный анализдискриминантный анализискусственные нейронные сетидвухэтапный кластерный анализдискриминантный анализискусственные нейронные сетиReferencesБитюков, В. К. Итерационный алгоритм диагностики систем, описываемых набором качественных признаков [Текст]1 Bityukov, V. K. Iterative algorithm diagnostic systems described by qualitative features of boron-[Text] / V. K. Bityukov, E. A. Balashov, S. C. Suntsov // Control systems and information technology. - 2008. - № 4.1 (34). - C. 134-138.В. К. Битюков, Е. А. Балашова, К. О. Сунцов // Системы управления и информационные технологии. – 2008. – № 4.1 (34). - C. 134-138.2 Kim, Dzh.-O. Factorial, discriminant and cluster analysis [text] /Dzh.-O. Kim, C. / Ch.U. Myuller, U.R. Klekka andothers - Moscow: Finance and Statistics, 1989. - 215 p.Ким, Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ [Текст] / Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.– М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с.3 Sanin, T. V. Scopingquality of bakery products [Text] / T. V. Sanin, E. I. Ponomarev. - Voronezh: VSTA, 2008. - 144 p.Санина, Т. В. Балльная оценка качества хлебобулочных изделий [Текст] / Т. В. Санина, Е. И. Пономарева. – Воронеж: ВГТА, 2008. – 144 с.Санина, Т. В. Балльная оценка качества хлебобулочных изделий [Текст] / Т. В. Санина, Е. И. Пономарева. – Воронеж: ВГТА, 2008. – 144 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.