vguitВестник Воронежского государственного университета инженерных технологийProceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies2226-910X2310-1202VSUET10.20914/2310-1202-2021-2-251-258vguit-2707Research ArticleЭкономика и управлениеEconomics and ManagementПостроение агрегированного рейтинга многокритериальных объектов в целях управления организациямиThe organizations management multi-criteria objects aggregate rating constructionhttps://orcid.org/0000-0002-6508-8723НикитинБ. Е.NikitinB. E.

к.ф.-м.н., доцент, кафедра высшей математики и информационных технологий, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия

Cand. Sci. (Phys.-Math.), associate professor, high mathematics and IT department, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia

nbe6419@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-8754-2608ИвлиевМ. Н.IvlievM. N.

к.т.н., доцент, кафедра высшей математики и информационных технологий, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия

Cand. Sci. (Engin.), associate professor, high mathematics and IT department, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia

max1m@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1859-5917ЧекудаевК. В.ChekudaevK. V.

к.э.н., доцент, кафедра экономической безопасности и финансового мониторинга, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия

Cand. Sci. (Econ.), associate professor, economic security and financial monitoring department, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia

kirillchek@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0431-8265АкатовЕ. С.AkatovE. S.

к.т.н., доцент, кафедра управления качеством и технологии водных биоресурсов, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия

Cand. Sci. (Engin.), associate professor, quality management and aquatic bioresources technology department, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia

zhenek-asp@mail.ruБугаевЮ. В.BugaevY. V.

д. ф.-м.н., профессор, кафедра высшей математики и информационных технологий, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия

Dr. Sci. (Phys.-Math.) professor, high mathematics and IT department, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia

y_bugaev52@mail.ruВоронаИ. И.VoronaI. I.

студент, кафедра высшей математики и информационных технологий), пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия

student, high mathematics and IT department, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia

noreplay@elpub.ruВоронежский государственный университет инженерных технологийРоссияVoronezh State University of Engineering TechnologiesRussian Federation202128042021832251258Copyright © Никитин Б.Е., Ивлиев М.Н., Чекудаев К.В., Акатов Е.С., Бугаев Ю.В., Ворона И.И., 20212021Никитин Б.Е., Ивлиев М.Н., Чекудаев К.В., Акатов Е.С., Бугаев Ю.В., Ворона И.И.Nikitin B.E., Ivliev M.N., Chekudaev K.V., Akatov E.S., Bugaev Y.V., Vorona I.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnik-vsuet.ru/vguit/article/view/2707

В статье рассматривается задача построения национального агрегированного рейтинга высших учебных заведений в целях совершенствования управленческих процессов образовательных организаций. Данная задача формулируется как задача коллективного выбора. Предлагается использовать в качестве процедур агрегирования процедуры голосования в малых группах, которые удовлетворяют принципу Кондорсе. Приведено описание трех правил коллективного выбора. Проиллюстрирована на примерах устойчивость итоговых упорядочений альтернатив, получаемых на основе процедур Борда, Коупленда и Кемени. В качестве приближенной оценки медианы Кемени рассматривалась эмпирическая средняя. На примерах показана неустойчивость процедуры Борда к незначительному изменению исходных оценок, получаемых вузами в рассматриваемых механизмах рейтингования. Приведены результаты применения описанных в работе процедур голосования в малых группах на ограниченной выборке, содержащей пятнадцать высших учебных заведений одного из регионов РФ. Степень близости построенных трех агрегированных ранжировок вузов оценивалась с помощью двух метрик – коэффициента ранговой корреляции Кендалла и расстояния Кемени. На основе сравнительного анализа полученных результатов делается вывод о целесообразности использования при построении агрегированного рейтинга образовательных организаций процедур коллективного выбора, состоятельных по Кондорсе.

The article deals with the higher education institutions national aggregate rating constructing problem. This task is relevant in terms of improving management processes in educational organizations. This problem is formulated as a collective choice problem. Proposed to use voting in small groups as aggregation procedures, which satisfies the Condorcet principle. Three collective choice rules description is given in the paper. Obtained on the Bord, Copeland and Kemeny basis procedure salternatives final orderings stability is illustrated by concrete examples. The empirical mean is considered as a Kemeny median approximation. The Bord procedure instability with respect to changes in the initial scores obtained by universities in the ranking mechanisms under consideration is illustrated by examples. This paper presents the results of applying the described small-group voting procedures to a limited sample. This sample consists of data from 15 higher educational institutions from one of the Russian Federation regions. Universities constructed three aggregated ranks proximity degree was evaluated using two metrics - Kendall's rank correlation coefficient and Kemeny's distance. Based on the obtained results comparative analysis, it was made a conclusion about the expediency of using Condorcet-consistent collective selection procedures when constructing educational organizations aggregate ranking.

рейтингпроцедура голосованияпринцип Кондорсерасстояние Кемениальтернативаправило Бордаправило Коуплендаratingvoting procedureCondorcet principleKemeny's distancealternativeBord ruleCopeland's ruleReferencesНаводнов В.Г., Мотова Г.Н., Рыжакова О.Е., Сравнение международных рейтингов и результатов российского Мониторинга эффективности деятельности вузов по методике анализа лиг // Вопросы образования. 2019. №. 3. С. 130–151.Наводнов В.Г., Мотова Г.Н., Рыжакова О.Е., Сравнение международных рейтингов и результатов российского Мониторинга эффективности деятельности вузов по методике анализа лиг // Вопросы образования. 2019. №. 3. С. 130–151.Болотов В.А., Мотова Г.Н., Наводнов В.Г., Рыжакова О.Е. Как сконструировать национальный агрегированный рейтинг? // Высшее образование в России. 2020. Т. 29. № 1. С. 9-24.Болотов В.А., Мотова Г.Н., Наводнов В.Г., Рыжакова О.Е. Как сконструировать национальный агрегированный рейтинг? // Высшее образование в России. 2020. Т. 29. № 1. С. 9-24.Национальный агрегированный рейтинг – 2020. URL: https://best-edu.ru/ratings/nacionalnyj-agregirovannyj-rejtingНациональный агрегированный рейтинг – 2020. URL: https://best-edu.ru/ratings/nacionalnyj-agregirovannyj-rejtingЛаричев О.И. Теория и методы принятия решений: учебник. М.: Логос, 2006.Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений: учебник. М.: Логос, 2006.Алескеров Ф.Т., Курбанов E., О степени манипулируемости правил коллективного выбора // Автомат. и телемех. 1998. № 10. С. 134–146.Алескеров Ф.Т., Курбанов E., О степени манипулируемости правил коллективного выбора // Автомат. и телемех. 1998. № 10. С. 134–146.Aleskerov F., Karabekyan D., Sanver M. R., Yakuba V. On the manipulability of voting rules: The case of 4 and 5 alternatives //Mathematical Social Sciences. 2012. V. 64. №. 1. P. 67-73. doi: 10.1016/j.mathsocsci.2011.10.001Aleskerov F., Karabekyan D., Sanver M. R., Yakuba V. On the manipulability of voting rules: The case of 4 and 5 alternatives //Mathematical Social Sciences. 2012. V. 64. №. 1. P. 67-73. doi: 10.1016/j.mathsocsci.2011.10.001Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т., Выбор вариантов. Основы теории. М.: Наука, 1990. 227 с .Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т., Выбор вариантов. Основы теории. М.: Наука, 1990. 227 с .Вольский В.И. Процедуры голосования в малых группах // Пробл. управл. 2016. № 2. С. 2–23.Вольский В.И. Процедуры голосования в малых группах // Пробл. управл. 2016. № 2. С. 2–23.Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование: некоторые приложения. М.: Советское радио, 1972. 192 с.Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование: некоторые приложения. М.: Советское радио, 1972. 192 с.Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений: М.: Патент, 1996.Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений: М.: Патент, 1996.Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982.Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982.Орлов А.И., Теория принятия решений: учебное пособие. М.: Издательство "Март", 2004.Орлов А.И., Теория принятия решений: учебное пособие. М.: Издательство "Март", 2004.Орлов А.И. Эконометрика: учебник. М.: Издательство "Экзамен", 2002. 576 с.Орлов А.И. Эконометрика: учебник. М.: Издательство "Экзамен", 2002. 576 с.Алескеров Ф.Т., Катаева Е.С., Писляков В.В., Якуба В.И. Оценка вклада научных работников методом порогового агрегирования // УБС. 2013. Т. 44. С. 172–189.Алескеров Ф.Т., Катаева Е.С., Писляков В.В., Якуба В.И. Оценка вклада научных работников методом порогового агрегирования // УБС. 2013. Т. 44. С. 172–189.Никитин Б.Е., Ивлиев М.Н., Коробова Л.А. Расчет и анализ рейтинга научных периодических изданий // Вестник ВГУИТ. 2017. Т. 79. № 4. С. 97–103.Никитин Б.Е., Ивлиев М.Н., Коробова Л.А. Расчет и анализ рейтинга научных периодических изданий // Вестник ВГУИТ. 2017. Т. 79. № 4. С. 97–103.Nikitin B.E., Ivliev M.N., Bugaev Y.V., Kovaleva E.N. et al Aggregated rating construction as a collective choice problem //Advances in Economics, Business and Management Research. Proceedings of the Russian Conference on Digital Economy and Knowledge Management (RuDEcK 2020). 2020. P. 495–499.Nikitin B.E., Ivliev M.N., Bugaev Y.V., Kovaleva E.N. et al Aggregated rating construction as a collective choice problem //Advances in Economics, Business and Management Research. Proceedings of the Russian Conference on Digital Economy and Knowledge Management (RuDEcK 2020). 2020. P. 495–499.Aleskerov F., Karabekyan D., Sanver R., Yakuba V. An individual manipulability of positional voting rules // SERIEs: Journal of the Spanish Economic Association. 2011. V. 2. P. 431-446.Aleskerov F., Karabekyan D., Sanver R., Yakuba V. An individual manipulability of positional voting rules // SERIEs: Journal of the Spanish Economic Association. 2011. V. 2. P. 431-446.Aleskerov F., Karabekyan D., Ivanov A., Yakuba V. Individual manipulability of majoritarian rules for one-dimensional preferences // The Sixth International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2018). 2018.Aleskerov F., Karabekyan D., Ivanov A., Yakuba V. Individual manipulability of majoritarian rules for one-dimensional preferences // The Sixth International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2018). 2018.Aleskerov F., Ivanov A., Karabekyan D., Yakuba V. Manipulability of aggregation procedures in Impartial Anonymous Culture // Procedia Computer Science. 2015. V. 55. P. 1250 – 1257.Aleskerov F., Ivanov A., Karabekyan D., Yakuba V. Manipulability of aggregation procedures in Impartial Anonymous Culture // Procedia Computer Science. 2015. V. 55. P. 1250 – 1257.Aleskerov F., Karabekyan D., Sanver M.R., Yakuba V. On the manipulability of voting rules: The case of 4 and 5 alternatives // Mathematical Social Sciences. 2012. V. 64, № 1. P.67-73.Aleskerov F., Karabekyan D., Sanver M.R., Yakuba V. On the manipulability of voting rules: The case of 4 and 5 alternatives // Mathematical Social Sciences. 2012. V. 64, № 1. P.67-73.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.