<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vguit</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2226-910X</issn><issn pub-type="epub">2310-1202</issn><publisher><publisher-name>VSUET</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.20914/2310-1202-2015-2-187-190</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vguit-364</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Химическая технология</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Fundamental and Applied chemistry, chemical technology</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТОЧНОСТИ И СТАБИЛЬНОСТИ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА ЭПОКСИДНОЙ СМОЛЫ ЭД-20</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>DEVELOPMENT OF A METHOD STATISTICAL ANALYSIS ACCURACY AND PROCESS STABILITY PRODUCTION OF EPOXY RESIN ED-20</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Желнинская</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhelninskaya</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Студент</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Student</p></bio><email xlink:type="simple">klesha78@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Клейменова</surname><given-names>Н. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kleimenova</surname><given-names>N. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доцент, кафедра управления качеством и машиностроительные технологии</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Associate Professor, Department of quality management and machine-building technologies</p></bio><email xlink:type="simple">klesha78@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Игуменова</surname><given-names>Т. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Igumenova</surname><given-names>T. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доцент, кафедра химии и химической технологии органических соединений и переработки полимеров</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Associate Professor, Department of chemistry and chemical technology of organic compounds and polymer processing</p></bio><email xlink:type="simple">regant7@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Воронежский государственный университет инженерных технологий</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Voronezh State University of Engineering Technologies</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2015</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>04</day><month>12</month><year>2015</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>187</fpage><lpage>190</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Желнинская Н.В., Клейменова Н.Л., Игуменова Т.И., 2015</copyright-statement><copyright-year>2015</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Желнинская Н.В., Клейменова Н.Л., Игуменова Т.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zhelninskaya N.V., Kleimenova N.L., Igumenova T.I.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestnik-vsuet.ru/vguit/article/view/364">https://www.vestnik-vsuet.ru/vguit/article/view/364</self-uri><abstract><p>Статистические методы играют важную роль в объективной оценке количественных и качественных характеристик процесса и являются одним из важнейших элементов системы обеспечения качества продукции и всего процесса управления качеством. Для получения качественной продукции необходимо знать реальную точность имеющегося оборудования, определять соответствие точности выбранного технологического процесса заданной точности изделия, оценивать стабильность технологического процесса. Большинство случайных явлений, происходящих в жизни, в частности, в производстве и научных исследованиях, характеризуются наличием большого числа случайных факторов, описывается законом нормального распределения, который является основным во многих практических исследованиях. Современные статистические методы довольно сложны для восприятия и широкого практического использования без углубленной математической подготовки всех участников процесса. Когда известно распределение случайной величины, можно получить все особенности данной партии изделий, определить среднее значение и дисперсию. С помощью статистических методов контроля и управления качеством проведен анализ точности и устойчивости технологического процесса производства эпоксидной смолы ЭД-20. Оценены числовые характеристики закона распределения контролируемых параметров и определен процент брака исследуемого объекта продукции. Для оценки устойчивости процесса производства эпоксидной смолы ЭД-20 выбраны контрольные карты Шухарта, использующие количественные данные, карты индивидуальных значений Х и скользящих размахов R. С помощью диаграммы Парето определены причины, влияющие на низкую динамическую вязкость в наибольшей степени. Для анализа низких значений динамической вязкости проведен поиск причин возникновения дефектов при помощи диаграммы Исикавы, которая показывает наиболее типичные факторы изменчивости результатов процесса. Для устранения проблемы рекомендуется модифицировать полимерную композицию углеродными фуллеренами и использовать разработанную методику для производства эпоксидной смолы.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Statistical methods play an important role in the objective evaluation of quantitative and qualitative characteristics of the process and are one of the most important elements of the quality assurance system production and total quality management process. To produce a quality product, one must know the real accuracy of existing equipment, to determine compliance with the accuracy of a selected technological process specified accuracy products, assess process stability. Most of the random events in life, particularly in manufacturing and scientific research, are characterized by the presence of a large number of random factors, is described by a normal distribution, which is the main in many practical studies. Modern statistical methods is quite difficult to grasp and wide practical use without in-depth mathematical training of all participants in the process. When we know the distribution of a random variable, you can get all the features of this batch of products, to determine the mean value and the variance. Using statistical control methods and quality control in the analysis of accuracy and stability of the technological process of production of epoxy resin ED20. Estimated numerical characteristics of the law of distribution of controlled parameters and determined the percentage of defects of the investigated object products. For sustainability assessment of manufacturing process of epoxy resin ED-20 selected Shewhart control charts, using quantitative data, maps of individual values of X and sliding scale R. Using Pareto charts identify the causes that affect low dynamic viscosity in the largest extent. For the analysis of low values of dynamic viscosity were the causes of defects using Ishikawa diagrams, which shows the most typical factors of the variability of the results of the process. To resolve the problem, it is recommended to modify the polymer composition of carbon fullerenes and to use the developed method for the production of epoxy resins.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>эпоксидная смола</kwd><kwd>анализ</kwd><kwd>брак</kwd><kwd>статистические методы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>epoxy resin</kwd><kwd>analysis</kwd><kwd>spoilage</kwd><kwd>statistical methods</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Назина Л.И., Кульнева Н.Г., Клейменова Н.Л. Использование статистических методов анализа для оценки качества сахара-песка // Методы менеджмента качества. 2012. № 9. С. 40-44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nazina L. I., Kulneva N. G., Kleimenova N. L. The use of statistical methods of analysis to assess the quality of sugar. Metody menedzhmenta kachestva. [Methods of quality management], 2012, no. 9, pp. 40-44. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кульнева Н.Г. и др. Статистическое моделирование при получении и очистке диффузионного сока в свеклосахарном производстве // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2013. № 1 (55). С. 150-155.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kulneva N. G. et al. Statistical modeling in obtaining and purification of diffusion juice sugar beet industry. Vestnik VGUIT. [Bulletin of the Voronezh state University of engineering technologies], 2013, no. 1 (55), pp. 150-155. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Желнинская Н.В., Леонтьева М.А., Клейменова Н.Л.. Улучшение качества композитного материала на основе эпоксидной смолы с использованием углеродных фуллеренов // Системный анализ и моделирование процессов управления качеством в инновационном развитии агропромышленного комплекса: матер. Междунар. науч.-практ. конф. Воронеж, Воронеж: Изд-во ВГУИТ, 2015. С. 237-238.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zelninskaya N. V., Leontieva M. A., Kleimenova N. L. Improving the quality of the composite material based on epoxy resin with carbon fullerenes. Sistemnyi analiz i modelirovanie protsessov upravleniya kachestvom [System analysis and modeling of processes of quality management in the innovative development of agro-industrial complex : mater. Intern. sci.-practical conf. Voronezh]. Voronezh: Publishing house of VSUET, 2015. pp. 237 238. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ Р 50779.42-99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. М.: ИПК Издательство стандартов Публ., 1999. 32 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GOST R 50779.42-99. Statisticheskie metody. Kontrol’nye karti Shuharta. [State Standard 50779.4299. Statistical methods. Shewhart control charts]. Moskow, IPK Izdatel’stvo standartov., 1999, 32 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ Р 50779.44-2001. Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета. М.: ИПК Издательство стандартов Публ., 2003. 16 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GOST R 50779.44-2001. Statisticheskie metody. Pokazateli vozmojnoctey processov. [State Standard 50779.44-99. Statistical methods. Indicators of opportunities processes]. Moskow, IPK Izdatel’stvo standartov, 2003, 16 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
