В статье рассмотрена регрессионная модель процесса регенерации проницаемой перегородки рукавного фильтра, которая позволяет оценить параметры, необходимые для эффективной регенерации фильтровальной перегородки. Исходные данные для моделирования получены на экспериментальном стенде оснащенном автоматическими приборами контроля и имеющим возможность варьирования конструктивными параметрами фильтра и условиями эксплуатации. В работе предлагается учитывать силы слипания между поверхностью перегородки и улавливаемыми частицами, формирующими на ней слой загрязнений и силы отрыва, возникающие под действием пневмоимпульса. В качестве определяющего эффективность параметра было принято Пиковое давление продувки обеспеченное системой регенерации. Пиковое давление является функцией нескольких переменных - плотности воздушной смеси (ρ),расходом потока воздуха на регенерацию (Q), давлением воздуха в ресивере (pрес), диаметром камеры смешения (горловины) трубки Вентури или диаметром рукава (при отсутствии эжектирующей насадки) (Dк), диаметром сопла (dс), и расстоянием между соплом и горловиной фильтровального элемента (S). Для уменьшения варьируемых параметров они были сведены в безразмерные комплексы. Уравнение степенной регрессии имеет высокую аппроксимацию, отклонение от данных эксперимента не превышает 14 %.Полученная модель может быть использовать для определения оптимальных параметров функционирования системы пневмоимпульсной регенерации как проектируемых, так и корректировки действующих систем.
The article presents a regression model of the pulse-jet cleaning process of bag filters, developed to determine the parameters necessary for the effective regeneration of the filter partition. The initial data for modeling are obtained on an experimental stand equipped with automated control devices, which allowed the filter and operating conditions to be varied. The proposed approach considers the adhesion forces between the surface of the partition and the captured particles, forming a layer of contaminants on it, as well as the detachment forces generated by the compressed air-pulse during cleaning. The peak cleaning pressure provided by the regeneration system was selected as the parameter that determines efficiency. The peak pressure is expressed as a function of several variables: air mixture density (ρ), air flow rate for regeneration (Q), compressed-air pressure in the receiver (p(res)), diameter of the mixing chamber (throat) of the Venturi tube or bag diameter (in the absence of an ejector nozzle) (Dk), nozzle diameter (dc), and the distance between the nozzle and the throat of the filter element (S). To reduce the number of independent variables, these parameters were combined into dimensionless groups. The resulting power- law regression equation has a high degree of approximation, with deviations from the experimental data not exceeding 14%. The developed model can be used to determine optimal operating parameters for pulse-jet cleaning systems, both during the design of new bag filters and for optimization of existing systems.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.