профессор кафедры экономической безопасности и финансового мониторинга
professor Department ekonmicheskoy security and financial monitoring
соискатель кафедры экономической безопасности и финансового мониторинга
applicant Department ekonmicheskoy security and financial monitoring
В настоящее время во многих регионах Российской Федерации начаты масштабные работы по разработке и осуществлению кластерной политики в соответствии с федеральной и региональными стратегиями социально-экономического развития до 2020 года. Проведённый анализ состояния реализации принятой в 2012 г. концепции кластерной политики Воронежской области показал, что комплекс выполненных на сегодняшний день мероприятий носит, главным образом, обеспечивающий информационный и инфраструктурный характер. Вместе с тем, из общего количества перспективных кластеров к 2014 году сформировано фактически лишь две трети, при этом к числу несозданных относится кластер переработки сельскохозяйственной продукции, имеющий высокий рейтинг перспективности. Учитывая, что формирование агропромышленного кластера максимально соответствует предъявляемым требованиям и условиям, в рамках данного исследования разработан новый методический подход, с помощью которого проведено обоснование необходимости приоритетного формирования мясного кластера в системе агропромышленного комплекса Воронежской области. Основу данного методического подхода составляет алгоритм идентификации направлений кластеризации, разработанный авторами с помощью статистического форсайта, представляющего собой эффективный современный инструмент формирования приоритетов для достижения качественно новых результатов в сфере экономики, науки и технологий. Предложенный алгоритм включает последовательную совокупность следующих методических этапов: формирование объекта исследования, определение источников получения достоверной информации на основе экспертных оценок, выявление направлений кластеризации отраслей (включая анализ нормативной правовой базы, исследование статистических данных по уровню локализации промышленных производств и анализ практики реализации кластерной политики регионов-аналогов), идентификация направлений дополнительной кластеризации отраслей и их картографирование, а также определение приоритетных направлений дополнительной кластеризации отраслей путём ранжирования. Результаты обоснования, выполненного в соответствии с данным алгоритмом, позволяют заключить, что производство мясных продуктов является одним из наиболее перспективных направлений кластеризации в сфере агропромышленного комплекса Воронежской области.
Currently, in many regions of the Russian Federation initiated a large-scale work on the development and implementation of cluster policy in accordance with Federal and regional socio-economic development until 2020. The analysis of the status of implementation adopted in 2012, the concept of cluster policy of the Voronezh region showed that the complex is made on the date of the event is mainly responsible for the informational and infrastructural nature. However, from the total number of promising clusters by 2014, formed in fact, only two-thirds, while among the uncreated shall apply the cluster processing of agricultural products having a high rating prospects. Given that the formation of the agro-industrial cluster corresponds to the requirements and conditions in this study developed a new methodological approach, which carried out the rationale for the priority of the formation of the meat cluster in the agro-industrial complex of the Voronezh region. The basis of this methodological approach is the algorithm for the identification of areas of clustering, developed by the authors using statistics Forsythe, represents an efficient tool for the formation of priorities to achieve a qualitatively new results in the field of economy, science and technology. The proposed algorithm includes the serial combination of the following methodological stages: the formation of the object of research, identifying sources of reliable information on the basis of expert assessments, identify areas clustering of industries (including analysis legal framework the study of statistical data on the level of localization of industries and analysis of the practice of implementation of the cluster policy regions-analogues), identification of areas for additional clustering of industries and their mapping, and de-termination of the priority directions of the additional clustering of industries by ranking. The results of the study, carried out in accordance with this algorithm, allow to conclude that the production of meat products is one of the most promising areas of clustering in the field of agro-industrial complex of the Voronezh region.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.