Preview

Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies

Advanced search

Использование искусственного интеллекта в бережливом производстве для пивоваренной отрасли

https://doi.org/10.20914/2310-1202-2025-4-

Abstract

В современных условиях пивоваренная промышленность сталкивается с высокой конкуренцией и изменением потребительских предпочтений. Реализация принципов бережливого производства (Lean) позволяет оптимизировать технологические процессы, сократить потери и повысить производительность труда. Ключевым инструментом в решении этих задач становится искусственный интеллект (ИИ), который обеспечивает сбор, анализ и структурирование производственных данных, а также позволяет в реальном времени контролировать критически важные параметры (температура, содержание сахаров, pH и др.), предотвращать дефекты и стабилизировать качество готовой продукции. Цель статьи – определить круг задач, решаемых с помощью ИИ в контексте принципов бережливого производства в пивоваренном производстве. При этом ИИ рассматривается как дополнительный инструмент в арсенале бережливых методов, интеграция которого создает синергетический эффект и повышает эффективность предприятия в целом.В современных условиях пивоваренная промышленность сталкивается с высокой конкуренцией и изменением потребительских предпочтений. Реализация принципов бережливого производства (Lean) позволяет оптимизировать технологические процессы, сократить потери и повысить производительность труда. Ключевым инструментом в решении этих задач становится искусственный интеллект (ИИ), который обеспечивает сбор, анализ и структурирование производственных данных, а также позволяет в реальном времени контролировать критически важные параметры (температура, содержание сахаров, pH и др.), предотвращать дефекты и стабилизировать качество готовой продукции. Цель статьи – определить круг задач, решаемых с помощью ИИ в контексте принципов бережливого производства в пивоваренном производстве. При этом ИИ рассматривается как дополнительный инструмент в арсенале бережливых методов, интеграция которого создает синергетический эффект и повышает эффективность предприятия в целом.В современных условиях пивоваренная промышленность сталкивается с высокой конкуренцией и изменением потребительских предпочтений. Реализация принципов бережливого производства (Lean) позволяет оптимизировать технологические процессы, сократить потери и повысить производительность труда. Ключевым инструментом в решении этих задач становится искусственный интеллект (ИИ), который обеспечивает сбор, анализ и структурирование производственных данных, а также позволяет в реальном времени контролировать критически важные параметры (температура, содержание сахаров, pH и др.), предотвращать дефекты и стабилизировать качество готовой продукции. Цель статьи – определить круг задач, решаемых с помощью ИИ в контексте принципов бережливого производства в пивоваренном производстве. При этом ИИ рассматривается как дополнительный инструмент в арсенале бережливых методов, интеграция которого создает синергетический эффект и повышает эффективность предприятия в целом.В современных условиях пивоваренная промышленность сталкивается с высокой конкуренцией и изменением потребительских предпочтений. Реализация принципов бережливого производства (Lean) позволяет оптимизировать технологические процессы, сократить потери и повысить производительность труда. Ключевым инструментом в решении этих задач становится искусственный интеллект (ИИ), который обеспечивает сбор, анализ и структурирование производственных данных, а также позволяет в реальном времени контролировать критически важные параметры (температура, содержание сахаров, pH и др.), предотвращать дефекты и стабилизировать качество готовой продукции. Цель статьи – определить круг задач, решаемых с помощью ИИ в контексте принципов бережливого производства в пивоваренном производстве. При этом ИИ рассматривается как дополнительный инструмент в арсенале бережливых методов, интеграция которого создает синергетический эффект и повышает эффективность предприятия в целом.

Review

For citations:


 ,  ,  ,  ,   . Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2025;87(4). https://doi.org/10.20914/2310-1202-2025-4-

Views: 16


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-910X (Print)
ISSN 2310-1202 (Online)