Использование искусственного интеллекта в бережливом производстве для пивоваренной отрасли
https://doi.org/10.20914/2310-1202-2025-4-
Abstract
В современных условиях пивоваренная промышленность сталкивается с высокой конкуренцией и изменением потребительских предпочтений. Реализация принципов бережливого производства (Lean) позволяет оптимизировать технологические процессы, сократить потери и повысить производительность труда. Ключевым инструментом в решении этих задач становится искусственный интеллект (ИИ), который обеспечивает сбор, анализ и структурирование производственных данных, а также позволяет в реальном времени контролировать критически важные параметры (температура, содержание сахаров, pH и др.), предотвращать дефекты и стабилизировать качество готовой продукции. Цель статьи – определить круг задач, решаемых с помощью ИИ в контексте принципов бережливого производства в пивоваренном производстве. При этом ИИ рассматривается как дополнительный инструмент в арсенале бережливых методов, интеграция которого создает синергетический эффект и повышает эффективность предприятия в целом.В современных условиях пивоваренная промышленность сталкивается с высокой конкуренцией и изменением потребительских предпочтений. Реализация принципов бережливого производства (Lean) позволяет оптимизировать технологические процессы, сократить потери и повысить производительность труда. Ключевым инструментом в решении этих задач становится искусственный интеллект (ИИ), который обеспечивает сбор, анализ и структурирование производственных данных, а также позволяет в реальном времени контролировать критически важные параметры (температура, содержание сахаров, pH и др.), предотвращать дефекты и стабилизировать качество готовой продукции. Цель статьи – определить круг задач, решаемых с помощью ИИ в контексте принципов бережливого производства в пивоваренном производстве. При этом ИИ рассматривается как дополнительный инструмент в арсенале бережливых методов, интеграция которого создает синергетический эффект и повышает эффективность предприятия в целом.В современных условиях пивоваренная промышленность сталкивается с высокой конкуренцией и изменением потребительских предпочтений. Реализация принципов бережливого производства (Lean) позволяет оптимизировать технологические процессы, сократить потери и повысить производительность труда. Ключевым инструментом в решении этих задач становится искусственный интеллект (ИИ), который обеспечивает сбор, анализ и структурирование производственных данных, а также позволяет в реальном времени контролировать критически важные параметры (температура, содержание сахаров, pH и др.), предотвращать дефекты и стабилизировать качество готовой продукции. Цель статьи – определить круг задач, решаемых с помощью ИИ в контексте принципов бережливого производства в пивоваренном производстве. При этом ИИ рассматривается как дополнительный инструмент в арсенале бережливых методов, интеграция которого создает синергетический эффект и повышает эффективность предприятия в целом.В современных условиях пивоваренная промышленность сталкивается с высокой конкуренцией и изменением потребительских предпочтений. Реализация принципов бережливого производства (Lean) позволяет оптимизировать технологические процессы, сократить потери и повысить производительность труда. Ключевым инструментом в решении этих задач становится искусственный интеллект (ИИ), который обеспечивает сбор, анализ и структурирование производственных данных, а также позволяет в реальном времени контролировать критически важные параметры (температура, содержание сахаров, pH и др.), предотвращать дефекты и стабилизировать качество готовой продукции. Цель статьи – определить круг задач, решаемых с помощью ИИ в контексте принципов бережливого производства в пивоваренном производстве. При этом ИИ рассматривается как дополнительный инструмент в арсенале бережливых методов, интеграция которого создает синергетический эффект и повышает эффективность предприятия в целом.
About the Authors
Даниил КулигинRussian Federation
Екатерина Саввина
Владислав Васечкин
Леонид Чесников
Екатерина Желтоухова
Review
For citations:
, , , , . Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2025;87(4). https://doi.org/10.20914/2310-1202-2025-4-



























