Preview

Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий

Расширенный поиск

Моделирование процессов оценки запасов железорудного сырья в условиях неопределенности

https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-3-105-109

Полный текст:

Аннотация

В данной статье предложено оценивать технологические параметры горно-металлургического производства (запасы железорудного сырья) с учетом нечетко заданных величин в условиях неопределенности с применением балансового и промышленного методов подсчета запасов руды. В связи с тем, что моделирование процессов добычи рудного сырья связано параметрами уравнений, которые содержат переменные с различным характером неопределенности, целесообразнее представлять всю информацию на едином формальном языке теории нечетких множеств. Таким образом, предложена модель подсчета и оценки запасов железной руды различными методами в условиях неопределенности горно-геологической информации на основе теории нечетких множеств. При этом неопределенные величины намеренно интерпретируются как «нечеткие», так как данный подход в большей мере соответствует реальной промышленной ситуации, чем интерпретация таких величин с точки зрения случайных. Принимается во внимание тот факт, что применение вероятностного подхода приводит к отождествлению неопределенности со случайностью, но на практике основной природой неопределенности при подсчете запасов железной руды является именно нечеткость. Согласно предлагаемому подходу каждый нечеткий параметр задается в виде соответствующей функции принадлежности, определять которые предлагается с помощью общего алгоритма, как результат алгебраических операций над произвольными функциями принадлежности обратным численным методом. Ввиду существования множества моделей, описывающих один и тот же производственный процесс различными методиками (например, балансовая модель и промышленная модель) и при различных допущениях, предложено проводить координацию таких моделей на основе разработанной модели агрегирования разнородной информации. Для согласования такого рода информации, ее обобщения и корректировки итоговых параметров целесообразно использовать аппарат теории нечетких множеств, что позволяет получить количественную характеристику неточно заданных параметров и принимать наиболее обоснованные решения.

Об авторах

Н. Н. Некрасова
Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ул. 20-летия Октября, 84, г. Воронеж, 394006, Россия
Россия
доцент, кафедра высшей математики


Е. Г. Кабулова
Старооскольский технологический институт им. А. А. Угарова (филиал) НИТУ "МИСиС", м-н. Макаренко, 40, г. Старый Оскол, 309516, Россия
доцент, доцент, кафедра высшей математики


А. А. Маслов
Воронежский государственный университет инженерных технологий, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия
аспирант, кафедра информационных и управляющих систем


Список литературы

1. Ершов В.В. Основы горнопромышленной геологии. М.: Недра, 2011. 326 с.

2. Кабулова Е.Г. Многоуровневая система моделей подсчета запасов железной руды. // Materials of the XI International scientific and practical conference, «Cutting-edge science», Volume 27. Mathematics. Physics. Modern information technologies. UK, Sheffield: «Science and education LTD», 2015. V. 27. Р. 22–25.

3. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 2013. 196 с.

4. Семухин М.В. Нечеткие оценки запасов нефти//Сборник докладов международной конференции по «мягким» вычислениям. 2011. Т.2. С.164–167.

5. Цымбал В.П. Математическое моделирование сложных систем в металлургии: учебник для вузов. М.: Изд. Объед. «Российские университеты»: Кузбассвузиздат – АСТШ, 2014. 431 с.

6. Azar A.T., Vaidyanathan S. Computational Intelligence Applications in Modeling and Control. Switzerland: Springer International Publishing Switzerland, 2015. 575 p.

7. Suganthi L., Iniyan S., Samuel An.A. Applications of fuzzy logic in renewable energy systems // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2015. V. 48. P. 585–607.


Для цитирования:


Некрасова Н.Н., Кабулова Е.Г., Маслов А.А. Моделирование процессов оценки запасов железорудного сырья в условиях неопределенности. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2016;(3):105-109. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-3-105-109

For citation:


Nekrasova N.N., Kabulova E.G., Maslov A.A. Mathematical modeling of the processes of estimating reserves of iron ore raw materials in conditions of uncertainty. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2016;(3):105-109. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-3-105-109

Просмотров: 341


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-910X (Print)
ISSN 2310-1202 (Online)