Оценка индивидуальной конкурентоспособности участников рынка труда, основанная на теории латентных переменных


https://doi.org/10.20914/2310-1202-2017-2-210-218

Полный текст:


Аннотация

В статье предлагается оригинальная модель к оценке степени конкурентоспособности, успешности субъектов на рынке труда. Авторы указывают, что универсальный комплексный показатель конкурентоспособности индивида на рынке труда не выделяется. Однако оценку такой конкурентоспособности можно достаточно точно провести на основании некоторых переменных, различающихся для внутреннего и внешнего рынка труда. В основе предложенного подхода лежит модель оценивания латентных переменных по методу Раша. Модель оценивания позволяет получать объективные обобщенные оценки конкурентоспособности субъектов по линейной безразмерной шкале на основании частных оценок по выбранным критериям. Произвольный выбор критериев позволяет применять модель в различных сегментах рынка труда. В работе приведено математическое обоснование модели, методология выбора оценочных критериев, методика получения оценок в среде MS Excel, проанализированы свойства полученных оценок и проведено их сравнение с оценками, полученными по классическим методикам. Предложенная авторами модель позволяет ввести в качестве переменной любую количественную характеристику конкурентоспособности после анализа факторов, влияющих на нее. Эти факторы в своей количественной оценке станут критериями модели, точность же оценки при этом не изменится.

Об авторах

Т. В. Сабетова
Воронежский ГАУ
Россия
к.э.н., доцент, кафедра управления и маркетинга в АПК, ул. Мичурина, 1, г. Воронеж, 394087, Россия


С. И. Моисеев
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова (Воронежский филиал)
к.ф.-м.н., доцент, кафедра информационных технологий в экономике, ул. Карла Маркса, 67А, г. Воронеж, 394030, Россия


Список литературы

1. Гибсон У. Факторный латентно-структурный и латентно-профильный анализ // Математические методы в социальных науках. Москва. Прогресс, 1997.

2. Rasch G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. Copenhagen, Denmark: Danish Institute for Educational Research, 1960. 160 с.

3. Andrich D. Rasch Models for Development. London, Sage Publications, inc., 1988. 94 с.

4. Маслак А. А., Моисеев С. И. Модель Раша оценки латентных переменных и ее свойства. Монография Воронеж: НПЦ Научная книга, 2016. 177 с.

5. Моисеев С. И., Зенин А. Ю. Методы принятия решенийоснованные на модели Раша оценки латентных переменных // Экономика и менеджмент систем управления. 2015. № 2.3 (16). С. 368–375.

6. Смотрова Т. И., Моисеев С. И. Маркетинговая модель оценки привлекательности торговых центров // Интернет-журнал НАУКОВЕДЕНИЕ. 2015. № 6. http://naukovedenie.ru/PDF/21EVN615.pdf (доступ свободный).

7. Баркалов С. А., Киреев Ю. В., Кобелев В. С., Моисеев С. И. одель оценивания привлекательности альтернатив в подходе Раш // Системы управления и информационные технологии. 2014. Т. 57. № 3. С. 209–213.

8. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика Москва. Высшая школа, 2003.

9. Моисеев С. И. Модель Раша оценки латентных переменных, основанная на методе наименьших квадратов // Экономика и менеджмент систем управления. 2015. № 2.1 (16). С. 166–172.

10. Ишевский А.Л. Перспективы развития и безопасности продовольственного рынка России в условиях глобального продовольственного кризиса // Вестник Международной академии холода. 2010. № 3. С. 3–7.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Сабетова Т.В., Моисеев С.И. Оценка индивидуальной конкурентоспособности участников рынка труда, основанная на теории латентных переменных. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2017;79(2):210-218. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2017-2-210-218

For citation: Sabetova T.V., Moiseev S.I. Labour market participants’ competitiveness assessment based on latent variables theory. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2017;79(2):210-218. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2017-2-210-218

Просмотров: 153

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-910X (Print)
ISSN 2310-1202 (Online)