В статье рассмотрены направления расширения комплексного подхода к оценке влияния внешней среды на региональную социально-экономическую систему. Авторами предлагается подход, основанный на математическом моделировании основных показателей развития региона. Эмпирическими данными для разработки моделей стала ведомственная структура расходов Брянской области департамента экономического развития и показатели, представляемые для разработки прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2019 года. При формировании модели показателей социально-экономического развития региона были получены аппроксимирующие функции, ограниченные диапазоном заданных значений ведомственных расходов бюджета Брянской области за 2012–2019 гг. и выступающих в качестве интерполирующей зависимости. Для оптимального подбора параметров уравнений был использован метод наименьших квадратов. Практическая реализация концептуальной модели оценки влияния внешней среды на региональную социально-экономическую систему определяет необходимость ее автоматизации. Разрабатываемая на основе представленной модели информационная советующая система позволит автоматизировать процесс поддержки принятия управленческого решения. Полученная модель оценки влияния внешней среды на региональную социально-экономическую систему представляет собой информационно-аналитическую систему отслеживания региональной ситуации как основы для последующего принятия управленческих решений.

региональная социально-экономическая система, прогноз показателей развития, математическое моделирование

1. Закон Брянской области от 21.12.2016 № 111-З «Об областном бюджете на 2017 год и на плановый период 2018 и 2019 годов» в редакции Закона Брянской области от 27.04.2017 № 23-З «О внесении изменений в Закон Брянской области «Об областном бюджете на 2017 год и на плановый период 2018 и 2019 годов»

2. Постановление Администрации Брянской области от 01.04.2008 № 289 "Об утверждении регламента по разработке прогноза социально-экономического развития Брянской области на 2009 год и на период до 2011 года" URL: http://lawru.info/dok/2008/04/01/n526497.htm

3. Основные показатели, представляемые для разработки прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2019 года (для субъектов Российской Федерации) URL: http://www.bryanskobl.ru/docs/economy-forecast/form2p-2015.pdf

4. Averchenkov A.V., Averchenkova E.E., Gorlenko O.A., Miroshnikov V.V. Machine-building Enterprise Fuzzy Model as the Interrelated Factor Complex System // International Conference on Information Technologies in Business and Industry 2016. IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. doi: 10.1088/1742-6596/803/1/012009. (SCOPUS: 2-s2.0-85016636779).

5. Averchenkova E.E., Averchenkov A.V., Kulagina N.A. Designing of the Information Advising System to Assess the Potential of Creation and Development of Cluster Agglomeration in the Industrial Complex of the Region // International Conference on Information Technologies in Business and Industry 2016. IOP Conf. Series: Journal of Physics. doi: 10.1088/1742-6596/803/1/012011 (SCOPUS: 2-s2.0-85018367471)

6. Аверченкова Е.Э., Гончаров Д.И. Обзор основных направлений формирования бюджета Брянской области на 2017–2019 гг. // Проблемы сохранения культурного наследия: материалы VI международного семинара, Брянск: ООО «Новый проект», 2017. 250 с. С. 162–165

7. Аверченкова Е.Э., Аверченков А.В. Концептуальная модель оценки влияния внешней среды на региональную социально-экономическую систему // Вестник БГТУ, 2016. № 9. С. 148–153

8. Treshchevsky Y.I., Litovkin M.V. Innovative activity in regions of Russia with various types of economic behaviour // Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2017. Т. 64. № 4. С. 4–11.