Разработана системная модель управления человеческим капиталом, которая, по мнению авторов, может стать важным дополнением для построения эффективной системы поддержки принятия решений в области социально-экономического развития региона. Взаимодействие субъектов модели может происходить с целью реализации инновационных процессов в ИТ-организациях. Разработанная системная модель управления человеческим капиталом учитывает особенности управления человеческим капиталом в цифровой экономике и включает три подсистемы: «Структура человеческого капитала», «Инструменты развития человеческого капитала», «Организационно-экономические инструменты управления человеческим капиталом». В работе использовались данные, полученные в ходе анализа более 100 инновационных предприятий, занимающихся исследованиями в том числе и в сфере информационных технологий. В результате исследования были сформированы размеченные данные по уровню эффективности развития человеческого капитала на основе первичной обработки финансовой отчетности инновационных организаций. Для определения направлений повышения качества человеческого капитала представлен подход к оценке уровня эффективности его развития на основе модели машинного обучения. Представлены значения метрик качества следующих алгоритмов машинного обучения для решения поставленной задачи: линейная регрессия; Random Forest; метод ближайших соседей. Для классификации предприятий региона по уровню эффективности развития человеческого капитала на основе открытой финансовой информации был выбран алгоритм Random Forest. Были выделены и сформулированы 11 наиболее точных правил классификации в иерархической последовательной структуре. Это позволит более полно учесть все аспекты управления интеллектуальными ресурсами в цифровой экономике.

человеческий капитал, развитие капитала, цифровая экономика, знания, машинное обучение, Random Forest

1. Борщёва Н.Л. Механизм управления человеческим капиталом сотрудников инновационной организации // Инновационная наука. 2016. № 1–1. С. 33–37. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mehanizm-upravleniya-chelovecheskim-kapitalom-sotrudnikov-innovatsionnoy-organizatsii

2. Wetherbe J.C., Turban E., Leidner D.E., McLean E.R. Information technology for management: Transforming organizations in the digital economy. New York: Wiley, 2007.

3. Demarco T., Lister T. The Human Factor: Successful Projects and Teams: trans. M. Zislis, 2 nd ed. Moscow: Symbol. 249 p.

4. Горбунова О.С. Влияние потенциала формирования человеческого капитала на экономическое состояние сельского хозяйства // Бизнес. Образование. Право. 2018. № 4 (45). С. 226–231.

5. Kazakov O.D., Novikov S.P., Kulagina N.A., Shlapakova S.N. Development of the Concept of Management of Economic Systems Processes through Construction and Calling of Machine Learning Models // 2018 IEEE International Conference “Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies”. 2018. doi: 10.1109/ITMQIS.2018.8524985

6. Колесников Г.И., Хованов Н.В., Юдаева М.С. Применение метода квантификации нечисловых оценок вероятности для выбора оптимального портфеля ценных бумаг // Вестник СПбГУ. Экономика. 2007. № 3. С. 58–68. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda-kvantifikatsii-nechislovyh-otsenok-veroyatnosti-dlya-vybora-optimalnogo-portfelya-tsennyh-bumag

7. Кулагина Н.А., Михеенко О.В. Инновационная трансформация социально-экономической системы России как условие обеспечения ее экономической безопасности // Проблемы теории и практики управления. 2018. № 6. С. 8–16

8. Михеенко О.В. К вопросу формирования инновационной инфраструктуры // Вестник Брянского государственного университета. 2015. № 3. 317–319.

9. Novikov S.P. Kazakov O.D; Kulagina N.A., Azarenko N.Yu. Blockchain and Smart Contracts in a Decentralized Health Infrastructure // 2018 IEEE International Conference “Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies”. 2018. doi: 10.1109/ITMQIS.2018.8524970

10. Салихов Б.В., Летунов Д.А. Интеллектуальный капитал как фактор современного производства (морально-экономическая онтология): монография. Москва: МГОУ, 2009. 129 с.

11. Mokir J. Dary Athens. Historical origins of economics. Moscow: Gaidar Institute, 2012. 406 p.