Preview

Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий

Расширенный поиск

Динамическая модель развития, использующая временную потребительскую шкалу

https://doi.org/10.20914/2310-1202-2020-2-285-294

Полный текст:

Аннотация

В работе представлены исследования линейных моделей экономической динамики типа Неймана-Гейла, с учетом их возможной стационарности, приведен анализ существующих классификационных подходов к понятию оптимальности, приведены их достоинства и сравнительные характеристика, замечено, что модель первого типа - открытая - связывает понятие оптимальности с максимизацией дисконтированной суммарной полезности. Первый подход рассматривает замкнутую систему, технологическое описание которой включает в себя воспроизводство всех необходимых для развития ресурсов, в том числе трудовых. Такая система не имеет никаких внешних целей, ее естественная самоцель - развитие с максимальным темпом. Это наиболее абстрактная и идеализированная схема, но зато именно она позволила выработать такие фундаментальные понятия, как равновесие, луч (неймановский) сбалансированного роста. Позднее аппарат замкнутой модели пополнился понятиями «прямой и обратный операторы Беллмана», «эффективный функционал» («потенциал») модели и т.д. Второй подход предполагает явный учет потребления. Здесь описание становится открытым, потребление выводится из «технологии» и описывается с помощью функции полезности. Предлагается новый подход к понятию «оптимальная стратегия развития», приведен подробный анализ соответствующей модели. Статья состоит из трех разделов. 1 – постановочная часть; 2 – анализ модели с поясняющими примерами; 3 – сопряженная (двойственная) модель. Последний раздел содержит основной результат о связи оптимальных траекторий прямой и двойственной задач. В работе представлен обзор литературных источников в предметной области, а также дана экономическая интерпретация полученных результатов.

Об авторах

М. Л. Лапшина
Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова
Россия
д.т.н., профессор, кафедра автоматизации производственных процессов, ул. Тимирязева, 8, г. Воронеж, 394087, Россия


О. О. Лукина
Воронежский государственный университет инженерных технологий
к.э.н., доцент, кафедра теории экономики и учетной политики, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия


Д. Д. Лапшин
ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова
к.т.н., доцент, кафедра математики, информационных систем и технологий, Ленинский пр-т, 174л, г. Воронеж, 394033, Россия


С. В. Будкова
ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова
к.э.н., доцент, кафедра экономики и менеджмента, Ленинский пр-т, 174л, г. Воронеж, 394033, Россия


Список литературы

1. Миненко С.Н., Казаков О.Л., Смирнов Г.Б. Экономико-математическое моделирование. М: МГИУ, 2016. 136 с.

2. Светуньков С.Г., Светуньков И.С. Производственные функции комплексных переменных: Экономико-математическое моделирование производственной динамики. М.: Ленанд, 2019. 170 с.

3. Стронгин Р. Г. Исследование операций. Модели экономического поведения. М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2016. 208 c.

4. Токарев, В. В. Модели и решения. Исследование операций для экономистов, политологов и менеджеров. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2018. 408 c.

5. Редькин Г.М. Нестационарное анизотропное математическое моделирование неоднородностей систем минерального сырья. М.: Издательство Ассоциации строительных вузов, 2017. 500 c.

6. Лапшина М.Л., Лапшин Д.Д., Князев А.В., Писарева С.В. и др. Моделирование ситуации неплатежей на основе средств дифференциального исчисления в системе интеграции предприятий // МОИТ. 2019. Т. 7. № 3.

7. Лукина О.О. Комплексный подход к развитию инновационной деятельности с учетом синергетического эффекта // Вестник ВГУИТ. 2018. № 3. С. 423-428.

8. Иванов С. А. Моделирование процессов коммуникации в научном сообществе. Устойчивые статистические распределения в коммуникационных системах. М.: Либроком, 2016. 120 c.

9. Дубина И.Н. Основы теории экономических игр. М.: Огни, 2015. 304 c.

10. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации. М.: Academia, 2017. 288 c.

11. Юдович В.И. Математические модели естественных наук. М.: Лань, 2015. 336 c.

12. Prebisch R. Towards a dynamic development policy for Latin America //ECLAC Thinking, Selected Texts (1948-1998). Santiago: ECLAC, 2016. P. 255-275.

13. Dagger T.S., Sweeney J.C., Johnson L.W. A hierarchical model of health service quality: scale development and investigation of an integrated model // Journal of service research. 2007. V. 10. №. 2. P. 123-142.

14. Petrick J. F. Development of a multi-dimensional scale for measuring the perceived value of a service // Journal of leisure research. 2002. V. 34. №. 2. P. 119-134.

15. Schweizer M., Kotouc A.J., Wagner T. Scale development for consumer confusion // Advances in consumer Research. 2006. V. 33. № 1. P. 184-190.

16. Forsythe S. et al. Development of a scale to measure the perceived benefits and risks of online shopping // Journal of interactive marketing. 2006. V. 20. №. 2. P. 55-75.


Для цитирования:


Лапшина М.Л., Лукина О.О., Лапшин Д.Д., Будкова С.В. Динамическая модель развития, использующая временную потребительскую шкалу. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2020;82(2):285-294. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2020-2-285-294

For citation:


Lapshina M.L., Lukina O.O., Lapshin D.D., Budkova S.V. Dynamic development model using a temporary consumer scale. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2020;82(2):285-294. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2020-2-285-294

Просмотров: 59


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-910X (Print)
ISSN 2310-1202 (Online)