Прогнозирование развития технологических процессов ведущего оборудования линии производства хлеба из пшеничной муки
https://doi.org/10.20914/2310-1202-2025-4-29-35
Аннотация
Хлебопекарная промышленность является одной из самых исторически значимых, история которой насчитывает уже многие сотни лет. При этом она является и самой противоречивой, в которой наряду с автоматизацией и роботизацией, до сих пор существует много ручного труда, который отрицательным образом на всю отрасль в целом. И чтобы повысить конкурентоспособность данной отрасли производства следует провести модернизацию некоторых технологических этапов производства и всего технологического процесса, для чего требуется внедрять автоматизацию и роботизацию как на отдельных этапах производства, так и на протяжении всего технологического процесса. Помимо этого, стоит внедрять научно обоснованные, ресурсосберегающие и экологические технологии. Проведено научно-техническое прогнозирование, ставящее целью анализ целесообразности модернизации конструкции тестомесильной машины. Была сформирована модель «черного ящика» стадии замеса теста. Для более наглядного структурирования и оценки значимости рассматриваемых параметров был применен метод экспертного оценивания, результаты представлены в виде таблицы рангов. Исследование характеристик, оказывающих влияние на операцию замеса теста, было выполнено с применением четырех различных параметров, среди которых были входные и выходные, разделенные на управляющие, управляемые, возмущаемые и наблюдаемые, а сам технологический процесс замеса теста выполнялся в тестомесительной машине. Наиболее значимыми факторами в процессе замеса теста являются: влажность и температура теста, частота вращения месильного органа тестомесильной машины, объем воды для замеса. Помимо этого, модернизация оборудования тестомесильной машины представляется довольно перспективным направлением для повышения эффективности технологического процесса замеса теста.
Об авторе
Д. В. Доня
Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева
Россия
Россия
к.т.н., доцент, кафедра процессов и аппаратов перерабатывающих производств, Тимирязевская ул., 49, г. Москва, 127434, Россия
Список литературы
1. Бакирова Р.Р., Сагадеева Э.Ф., Скорнякова В.О. Внешние риски предпринимательской деятельности хлебопекарной промышленности // Региональные проблемы преобразования экономики. 2022. № 1. С. 52–59.
2. Горький А.С. Система оценки и прогнозирования перспектив развития региональных промышленных систем с учетом инновационно-технологического фактора // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2023. № 3. С. 165–180. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-otsenki-i-prognozirovaniya-perspektiv-razvitiya-regionalnyh-promyshlennyh-sistem-s-uchetom-innovatsionno-tehnologicheskogo
3. Базров Б.М. Обеспечение технологичности конструкций изделий // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2020. Т. 8. № 110. С. 18–22. doi: 10.30987/2223-4608-2020-8-18-22
4. Лешкевич Т.Г. Метафоры цифровой эры и black box problem // Философия науки и техники. 2022. Т. 27. № 1. С. 34–48. doi: 10.21146/2413-9084-2022-27-1-34-48
5. Bochkaryov P.Yu., Korolev R.D., Bokova L.G. Comprehensive Assessment of the Manufacturability of Products // Advanced Engineering Research. 2023. V. 23. № 2. P. 155–168. doi: 10.23947/2687-1653-2023-23-2-155-168
6. Чернецов А.Н. Методы технологического прогнозирования // Вестник науки. 2019. Т. 1. № 6 (15). С. 10–18. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-tehnologicheskogo-prognozirovaniya
7. Овинников В.А. Роль инноваций и инновационных технологий в модернизации российских промышленных предприятий // Экономика и управление инновациями. 2021. № 4. С. 72–79.
8. Неверов Е.Н., Иванов С.А., Петрова О.В. и др. Исследование процесса применения диоксида углерода при таблетировании инстантированных продуктов и сухих смесей растительных компонентов // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2024. № 7 (208). С. 229–242.
9. Горбачёв А.С., Дроговоз П.А. Прогнозирование как инструмент опережающего развития технологических компетенций в промышленности // Корпоративная экономика. 2020. № 12. С. 45–52. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-kak-instrument-operezhayuschego-razvitiya-tehnologicheskih-kompetentsiy-v-promyshlennosti
10. Качанова Л.С., Бондаренко А.М., Барышников А.В. Экономико-технологические аспекты рециклинга органических отходов в обеспечении финансовой устойчивости предприятий аграрного сектора // Стратегическое планирование и прогнозирование в АПК как инструмент достижения целей национального развития России, 2021. С. 83–87.
11. Серяков Г.Н. Методологические аспекты организации строительств в условиях инновационного развития экономики // Архитектурно-строительный комплекс: проблемы, перспективы, инновации: электронный сборник статей II Международной научной конференции (Новополоцк, 28–29 ноября 2019 г.) / Под ред. Л.М. Парфеновой. Новополоцк: Полоцкий государственный университет, 2020. С. 445–452.
12. Wagner L.P., Reinpold L.M., Kilthau M., Fay A. A systematic review of modeling approaches for flexible energy resources // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2023. V. 184. P. 113541. doi: 10.1016/j.rser.2023.113541
13. Melgaard S.P., Jørgensen R.B., Li H. et al. Fault detection and diagnosis encyclopedia for building systems: a systematic review // Energies. 2022. V. 15. № 12. P. 4366.
14. Habash R. Sustainability and health in intelligent buildings. Cambridge: Woodhead Publishing, 2022. 350 p. doi: 10.1016/B978-0-323-98826-1.00006-5
15. Hassija V., Chamola V., Mahapatra A. et al. Interpreting Black-Box Models: A Review on Explainable Artificial Intelligence // Cognitive Computation. 2024. V. 16. P. 45–74. doi: 10.1007/s12559-023-10179-8
16. Мелешкина Е.П., Коломиец С.Н., Жильцова Н.С. и др. Современная оценка хлебопекарных свойств российской пшеницы // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2021. Т. 83. № 1. С. 155–162. doi: 10.20914/2310-1202-2021-1-155-162
17. Mickiewicz B., Britchenko I. Main trends and development forecast of bread and bakery products market // VUZF Review. 2022. V. 7. № 3. P. 113–123.
18. Lutska N., Kostiuk T., Hrabovska T. et al. Monitoring and Forecasting Quality Indicators of Predough Production in the Bakery Industry // 2024 IEEE 5th KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek): Proceedings. Kharkiv: IEEE, 2024. P. 1–6.
19. Aghababaei A., Taheri-Garavand A., Shahbazi F. et al. Artificial Intelligence in Agro-Food Systems: From Farm to Fork // Foods. 2025. V. 14. № 3. P. 411.
20. Ojo O., Adeleke O., Igbokwe U. et al. Development of dough kneading machine for small and medium-sized enterprises // Journal of Applied Research in Technology & Engineering. 2024. V. 5. № 1. P. 23–31.
Рецензия
Для цитирования:
Доня Д.В. Прогнозирование развития технологических процессов ведущего оборудования линии производства хлеба из пшеничной муки. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2025;87(4):29-35. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2025-4-29-35
For citation:
Donya D.V. Forecasting the development of technological processes for the leading equipment of a wheat flour bread production line. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2025;87(4):29-35. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2025-4-29-35
Просмотров:
16
Послать статью по эл. почте 
Оставить комментарий 
