Preview

Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий

Расширенный поиск

Алгоритм микропроцессорного управления режимами теплонасосной технологии получения сухих СО2-экстрактов из растительного сырья

https://doi.org/10.20914/2310-1202-2026-2-

Аннотация

Широкое применение средств микропроцессорной техники в различных отраслях промышленности и их постоянное эволюционное обновление создают все предпосылки для решения прикладных задач управления тепловыми и тепло-массообменными процессами в технологии получения сухих СО2-экстрактов из растительного сырья. Эффективное замещение в системах теплоснабжения невозобновляемых источников энергии на теплоту возобновляемых и вторичных энергоресурсов реализовано в теплонасосной технологии получения сухих СО2экстрактов, в которой рассматриваются два смежных процесса – сверхкритическая флюидная СО2-экстракция растительного сырья и распылительная сушка жидкого экстракта с использованием каскадного трехступенчатого теплового насоса. Микропроцессорное управление технологическими режимами достаточно сложной технологии невозможно без средств автоматизации, компьютерного и программного обеспечения. В этой связи предложен алгоритм микропроцессорного управления технологией получения сухих СО2экстрактов с учетом накладываемых на управляемые параметры двухсторонних ограничений. Показано, что повышение точности и надежности управления на всех этапах получения сухих СО2-экстрактов позволяет обеспечить стабилизацию технологических режимов в области допустимых значений, обусловленных получением высококачественного продукта при минимальных энергетических затратах. В работе представлена функциональная схема многоканальной системы управления, включающая двухколонный экстрактор с реверсивными насосами, распылительную сушилку, каскадный трехступенчатый тепловой насос (рабочие тела – фреоны R123, R124 и R1270) и двухсекционный аппарат для конденсации влаги из отработанного воздуха с регенерацией. Предложены расчетные зависимости для определения количества испарившейся влаги и текущего коэффициента теплопередачи, по отклонению которого корректируется соотношение расходов воздуха и тосола. Экспериментальная проверка алгоритма проведена на установке с экстракционным автоклавом (рабочее давление до 500 атм, температура до 250 °С) в производственных условиях НПЦ ВНИИ Комбикормовой промышленности (г. Воронеж). Для трех видов сырья (корни цикория, трава зверобоя, Spirulina platensis) определены оптимальные интервалы регулирования технологических параметров при докритической и сверхкритической экстракции. Реализация предложенного алгоритма позволяет снизить удельные энергозатраты на 7–10% за счет рационального использования энергоносителей в замкнутых термодинамических циклах.

Об авторах

А. А. Шевцов
Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина
Россия

д.т.н., профессор, , г. Воронеж, Россия



Я. П. Домбровская
Воронежский государственный университет инженерных технологий

к.т.н., доцент, кафедра машин и аппаратов пищевых производств, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия



А. В. Дранников
Воронежский государственный университет инженерных технологий

д.т.н., профессор, кафедра машин и аппаратов пищевых производств, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия



Список литературы

1. Жакова К.И., Миронова Н.П. Современные тенденции развития технологий пищевых производств // Пищевая промышленность: наука и технологии. 2022. Т. 15. № 1. С. 6–12.

2. Троценко В.В., Федоров В.К., Забудский А.И., Комендантов В.В. Системы управления технологическими процессами и информационные технологии: учебное пособие для вузов. 2-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2020. 136 с.

3. Курочкин А.А., Шабурова Г.В., Гордеев А.С., Завражнов А.И. Оборудование и автоматизация перерабатывающих производств: учебник для вузов. 2-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2020. 586 с.

4. Гуров В.В. Микропроцессорные системы: учебник. М.: ИНФРА-М, 2016. 336 с.

5. Haleem A., Javaid M., Singh R.P. et al. Hyperautomation for the enhancement of automation in industries // Sensors International. 2021. V. 2. P. 100124. doi: 10.1016/j.sintl.2021.100124

6. Jamilov S., Ergashev O., Abduvaxobov M. et al. Improving the temperature resistance of traction electric motors using a microprocessor control system for modern locomotives // E3S Web of Conferences. 2023. V. 401. P. 03030. doi: 10.1051/e3sconf/202340103030

7. Polyuschenkov I.S. Model-based design of microprocessor control system for direct current servo electric drive // Russian Electrical Engineering. 2023. V. 94. № 2. P. 84–90. doi: 10.3103/S1068371223020083

8. Кудряшов В.С., Иванов А.В., Алексеев М.В., Рязанцев С.В. Основы программирования микропроцессорных контроллеров в цифровых системах управления технологическими процессами: учебное пособие. Воронеж: ВГУИТ, 2014. 144 с.

9. Пат. 2810005 С1 Российская Федерация, МПК C11B 9/00, C11B 1/10. Способ получения сухих СО2-экстрактов из растительного сырья и установка для его осуществления / Домбровская Я.П., Дранников А.В., Шевцов А.А.; заявитель и патентообладатель ВГУИТ. № 2023105935; заявл. 14.03.2023; опубл. 21.12.2023. Бюл. № 36.

10. Пат. 2830883 С1 Российская Федерация, МПК C11B 1/10. Способ управления технологией получения сухих СО2-экстрактов из растительного сырья / Дранников А.В., Шевцов А.А., Домбровская Я.П.; заявитель и патентообладатель ВГУИТ. № 2024109219; заявл. 05.04.2024; опубл. 26.11.2024. Бюл. № 33.

11. Касьянов Г.И. Техника и технология использования диоксида углерода в суб- и сверхкритическом состоянии // Вестник ВГУИТ. 2014. № 1. С. 130–135.

12. Касьянов Г.И. Эффективность использования диоксида углерода в качестве экстрагента // Повышение качества и безопасности пищевых продуктов: мат. X Всерос. науч.-практ. конф. 2020. С. 102–105.

13. Andriychuk V., Kostyk L., Filiuk Y. et al. Microprocessor Control of the Electric Drive of Variable Radiation Installation and Ensuring of Operation Reliability // Science and Innovation. 2024. V. 20. № 5. P. 62–70. doi: 10.15407/scine20.05.062

14. Ahmed Z., Hassan W.H., Alizadeh A.A. et al. Machine learning-based exergy and environmental optimization of a photovoltaic–thermal-assisted CO2 ejector heat pump // The European Physical Journal Plus. 2025. V. 140. № 12. P. 1217. doi: 10.1140/epjp/s13360-024-05883-3

15. Peng C., Zeng Z., Dang C. et al. Energy and environmental performance analysis of solar-assisted heat pump drying system using natural working fluid carbon dioxide // Drying Technology. 2025. V. 43. № 4. P. 771–783. doi: 10.1080/07373937.2024.2445624

16. Guo Y., Wang Y., Liu Y. et al. Optimizing discharge pressure control in carbon dioxide heat pumps using particle swarm optimization // Applied Thermal Engineering. 2025. V. 260. P. 125008. doi: 10.1016/j.applthermaleng.2024.125008

17. Akram H., Zafar H., Abbasi B.H. The chicory root (Cichorium intybus var. sativum) frontier: pioneering biotechnological advancements // Phytochemistry Reviews. 2025. P. 1–25. doi: 10.1007/s11101-025-10123-8

18. Kostrzewa D., Mazurek B., Kostrzewa M., Jóźwik E. Carotenoids and Fatty Acids Obtained from Paprika Capsicum annuum by Supercritical Carbon Dioxide and Ethanol as Co-Extractant // Molecules. 2023. V. 28. № 14. P. 5438. doi: 10.3390/molecules28145438

19. Duda Ł., Kłosiński K.K., Budryn G. et al. Medicinal use of chicory (Cichorium intybus L.) // Scientia Pharmaceutica. 2024. V. 92. № 2. P. 31. doi: 10.3390/scipharm92020031

20. Pattiram P.D., Abas F., Suleiman N. et al. Edible oils as a co-extractant for the supercritical carbon dioxide extraction of flavonoids from propolis // PLoS ONE. 2022. V. 17. № 4. P. e0266673. doi: 10.1371/journal.pone.0266673


Рецензия

Для цитирования:


Шевцов А.А., Домбровская Я.П., Дранников А.В. Алгоритм микропроцессорного управления режимами теплонасосной технологии получения сухих СО2-экстрактов из растительного сырья. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2026;88(2):36-43. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2026-2-

For citation:


Shevtsov A.A., Dombrovskaia I.P., Drannikov A.V. Algorithm of microprocessor control of heat pump technology modes for obtaining dry CO2 extracts from plant raw materials. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2026;88(2):36-43. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2026-2-

Просмотров: 28

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-910X (Print)
ISSN 2310-1202 (Online)