Preview

Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies

Advanced search

Forecasting of development of the enterprise for processing of plodovo-berry raw materials by means of model regression the analysis

https://doi.org/10.20914/2310-1202-2012-2-184-186

Abstract

On the basis of model regression the analysis the perspective forecast of volumes of realization "Anninsky" for the following accounting date is constructed.

About the Authors

E. I. Krivenko
Воронеж. гос. ун-т инж. технол.
Russian Federation
доцент, кафедра управления, организации производства и отраслевой экономики


G. N. Strukov
Воронеж. гос. ун-т инж. технол.
Russian Federation
доцент, кафедра управления, организации производства и отраслевой экономики


D. I. Kalabishka
Воронеж. гос. ун-т инж. технол.
Russian Federation
соискатель, кафедра управления, организации производства и отраслевой экономики


References

1. Богомолова, И. П. Адаптивное развитие предприятий на основе инноваций (на примере предприятий винодельческой отрасли): монография [Текст] / И. П. Богомолова, Е. И. Кривенко. – Воронеж: изд-во «ИСТОКИ», 2009. – 182 с.

2. Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики [Текст] / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ 2003. – 325 с.

3. Гельман, В. Я. Решение математических задач средствами EXCEL [Текст] / В. Я. Гельман. – СПб.: Питер, 2008. – 237 с.

4. Экономический фундамент рынка соков [Электронный ресурс]: отраслевые обзоры РосБизнесКонсалтинг. – Режим доступа: http://www.rbc.ru/reviews/juice/7-2.shtml. – 16.11.2011 г.


Review

For citations:


Krivenko E.I., Strukov G.N., Kalabishka D.I. Forecasting of development of the enterprise for processing of plodovo-berry raw materials by means of model regression the analysis. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2012;(2):184-186. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2012-2-184-186

Views: 432


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-910X (Print)
ISSN 2310-1202 (Online)