Реферат. Результатом обработки экспертной информации является построение бинарного отношения предпочтения, на основе которого будет осуществляться выбор. Одним из важнейших свойств такого отношения является транзитивность. Однако в силу несовершенности человеческой системы переработки информации, при оценивании выборки в результат вносятся случайные ошибки, вследствие которых может возникать нетранзитивность и противоречивость в предпочтениях. Во многом проблема нарушения транзитивности индивидуального экспертного ранжирования связана с тем, что эксперт, сравнивая альтернативы попарно, вообще говоря, не обязан думать о том, как соотносятся эти альтернативы со всеми остальными. При этом велика вероятность нарушения согласованности предпочтений, которые делают бесполезной дальнейшую обработку результатов экспертизы. В данной работе предлагаются: новый универсальный алгоритм оценки транзитивности отношения экспертных предпочтений при упорядочении исходной выборки альтернатив на порядковой шкале; модифицированный алгоритм оценки непротиворечивости экспертных суждений и построения структурных матриц всевозможных экспертных предпочтений между всеми парами альтернатив выборки, ранжирование которой осуществляется на разностно-классификационной шкале. Базовая идея алгоритма состоит в том, чтобы на основе вспомогательных матриц парных индивидуальных сравнений альтернатив выборки обеспечить не только проверку профиля экспертных упорядочений на транзитивность, но и, по окончании опроса экспертов, сформировать структурные матрицы всевозможных предпочтений между всеми парами альтернатив выборки. Данные алгоритмы используют исходную информацию в виде матрицы парных индивидуальных сравнений альтернатив выборки. В статье приведены иллюстрирующие примеры работы вышеупомянутых алгоритмов.

альтернатива, коллективный выбор, транзитивность экспертных предпочтений

1. Черняева С.Н. Синтез моделей индивидуального выбора на основе избыточности экспертной информации: дисс. … канд. физ.- мат. наук. Воронеж: ВГТА, 2010. 142 с. Cherniaeva S. N. Sintez modeleji individu-al'nogo vybora na osnove izbytochnosti ekspertnoi informatsii. Diss. kand. fiz.-mat. nauk [Synthesis of models of individual choice based on expert information redundancy. Cand. phys. and math. sci. diss.]. Voronezh, 2010, 142 p. (In Russ.).

2. Белоусов К.Н. Алгоритмическое обеспечение проверки непротиворечивости экспертных оценок // Фундаментальные исследования. 2007. № 12. С. 274–276. Belousov K. N. Algorithmic support consistency checks expert assessments. Fundamental'nye issledovaniia. [Fundamental research], 2007, no. 12, pp. 274–276. (In Russ.).

3. Никитин Б. Е., Бугаев Ю. В. К вопросу о выявлении предпочтений ЛПР на лингвистической шкале // Теория конфликта и ее приложения. I Всероссийская научно-техническая конференция. Воронеж: ВГТА, 2000. С. 23–24. Nikitin B. E., Bugaev Iu. V. On the question of identifying the decision maker preferences on a linguistic scale. Teoriia konflikta i ee prilozheniia. I Vserossiiskaia nauchno-tekhnicheskaia konferentsiia [Conflict theory and its applications. I All Russian scientific and engineering conference] Voronezh, 2000, pp. 23–24. (In Russ.).

4. Бугаев, Ю. В. , Миронова М. С., Никитин Б. Е., Чайковский А. С. Система поддержки принятия решений на основе экстраполяции экспертных оценок методом максимального правдоподобия // Вестник БГТУ. 2010. №1. С.84–90. Bugaev Iu.V., Mironova M.S., Nikitin B.E., Chaikovskii A. S. Decision support system based on an extrapolation of expert estimates the maximum likelihood method. Vestnik BGTU. [Bulletin of BSTU], 2010, no. 1, pp. 84–90. (In Russ.).