Preview

Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий

Расширенный поиск

Оценка методов экстраполяции фактических государственных расходов на здравоохранение в Российской Федерации

https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-3-327-331

Полный текст:

Аннотация

Методы прогноза, и в частности, экстраполяции, находят свое применение в здравоохранении при проведении медико-биологических и клинических исследований. Однако, вопрос, посвященный экстраполяции финансовых параметров деятельности здравоохранения, остается открытым. Это определило актуальность представляемого в статье материала: на примере динамики фактического государственного финансирования здравоохранения Российской Федерации за период 2000–2010 гг. изучить допустимость применения основных методов перспективной прогнозной экстраполяции – скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов. Выдвинута гипотеза, что все три метода равнозначно позволяют определить прогноз фактических государственных расходов на здравоохранение среднесрочного периода в современных финансово-экономических условиях Российской Федерации. Результат исследования оценивался по двум временным интервалам: в пределах изучаемого отрезка времени и на пятилетний период. Выявлено, что в пределах изучаемого периода все методы имеют среднюю относительную ошибку экстраполяции 3–5%, то есть точность прогноза высокая. Показана особенность метода наименьших квадратов, которая заключается в постепенном накапливании результата таким образом, что его экономическая интерпретация становится возможна только в конце изучаемого временного отрезка, поэтому данные, полученные экстраполяцией по методу наименьших квадратов, неприменимы во всем изучаемом периоде, имеют только теоретическое значение. Но за пределами изучаемого периода эта особенность оказалась адекватной реальной ситуации: именно метод наименьших квадратов оказался наиболее приемлемым для экономической интерпретации результатов прогноза фактических государственных расходов на здравоохранение. Гипотеза не подтверждена, получено три разновекторных результата, каждый из методов имеет самостоятельное значение и применение его зависит от целей исследования и оценки реальной социально-экономической и финансовой ситуации в системе здравоохранения России.

Об авторе

С. А. Банин
Высшая школа бизнеса, Томский государственный университет, пр-т Ленина, 36, г. Томск, 634050, Россия
Россия
к. э. н., руководитель курса повышения квалификации


Список литературы

1. Андреева О. В., Самойлова К. Н., Такмазян А. С. Модернизация финансового обеспечения российской системы здравоохранения в свете современных реформ Азов: ООО «АзовПечать», 2013. 212 с.

2. Мурзаева О. В. Анализ финансового обеспечения здравоохранения в рамках территориальной программы государственных гарантий бесплатной медицинской помощи (на примере республики Мордовия) // Мир науки и образования. 2015. № 4.

3. Фоменко В. В. Проблемы финансового обеспечения реализации прав граждан на медицинскую помощь, оказываемую бесплатно в Российской Федерации // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3.

4. Улумбекова Г. Э. Здравоохранение России. Что надо делать; 2 е изд М.: ГЭОТАРМедиа, 2015. 699 с.

5. Романова Т. Ф., Андреева О. В., Богославцева Л. В., Отришко М. О. Финансовый аспект развития российской системы здравоохранения в условиях бюджетных реформ: монография. Ростов н/Д: РГЭУ «РИНХ», 2014. 308 с.

6. Койчубеков Б. К., Сорокина М. А., Мхитарян К. Э. Математические методы прогнозирования в медицине // Успехи современного естествознания. 2014. № 4. С. 29–36.

7. Затолокина М.А. и др. Математическое моделирование и прогнозирование – как методы научного познания в медицине и биологии (обзор литературы) // Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 12 (часть 4). С. 539–543.

8. Ковалев С. П., Сороколетов П. В., Яшина Е. Л., Генералов А. В. и др. Решение проблемы верификации данных при экономико-математическом анализе учреждений здравоохранения // Современная экономика: проблемы и решения. 2015. Т. 8. С. 16–34.

9. Хузин З. М. Методы прогнозирования деятельности по реализации предпринимательских идей на промышленном предприятии // Вестник Новгородского государственного университета. 2013. № 74 Т. 1. С. 69–74.

10. Astolfi R., Lorenzoni L., Oderkirk J. A Comparative Analysis of Health Forecasting Methods; OECD Health Working Papers. OECD Publishing, 2012. №. 59. URL: http://dx.doi.org/10.1787/5k912j389bf0-en

11. Adamova A. Health Forecasting in Europe // Club of Economics in Miskolc, TMP. 2013. V. 9, №. 1. P. 7–15.

12. Придворова Е. С. Сравнительный анализ методов прогнозирования социально-экономического развития региона (на примере Белгородской области) // Научные ведомости Белгородского государственного университета. 2013. № 1–1 (144), Т. 25. С. 5–14.

13. Константиновская Л.В. Методы и приемы прогнозирования.URL:http://www.astronom2000.info/прогнозирование/mipp

14. Дингес Э. В. Методы прогнозирования интенсивности движения транспортных средств на автомобильных дорогах по одному динамическому ряду и область их применения. В сборнике: Дороги и мосты. М.: РОСДОРНИИ, 2014. 145 с.

15. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2015 год и на плановый период 2016–2017 годов; Министерство экономического развития РФ. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201409261

16. Флек В.О. Особенности формирования территориальных программ государственных гарантий на 2014 год и на плановый период 2015 и 2016 годов, включая способы оплаты медицинской помощи; Министерство здравоохранения РФ. URL: http://www.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/012/089/original/1-Flek.pdf?1389714983


Для цитирования:


Банин С.А. Оценка методов экстраполяции фактических государственных расходов на здравоохранение в Российской Федерации. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2016;(3):327-331. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-3-327-331

For citation:


Banin S.A. Evaluation of extrapolation methods for actual state expenditures on health care in Russian Federation. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2016;(3):327-331. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-3-327-331

Просмотров: 265


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-910X (Print)
ISSN 2310-1202 (Online)