Preview

Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies

Advanced search

Evaluation of extrapolation methods for actual state expenditures on health care in Russian Federation

https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-3-327-331

Abstract

Forecasting methods, extrapolation ones in particular, are used in health care for medical, biological and clinical research. The author, using accessible internet space, has not met a single publication devoted to extrapolation of financial parameters of health care activities. This determined the relevance of the material presented in the article: based on health care financing dynamics in Russia in 2000–2010 the author examined possibility of application of basic perspective extrapolation methods - moving average, exponential smoothing and least squares. It is hypothesized that all three methods can equally forecast actual public expenditures on health care in medium term in Russia’s current financial and economic conditions. The study result was evaluated in two time periods: within the studied interval and a five-year period. It was found that within the study period all methods have an average relative extrapolation error of 3–5%, which means high precision of the forecast. The study shown a specific feature of the least squares method which were gradually accumulating results so their economic interpretation became possible only in the end of the studied period. That is why the extrapolating results obtained by least squares method are not applicable in an entire study period and rather have a theoretical value. Beyond the study period, however, this feature was found to be the most corresponding to the real situation. It was the least squares method that proved to be the most appropriate for economic interpretation of the forecast results of actual public expenditures on health care. The hypothesis was not confirmed, the author received three differently directed results, while each method had independent significance and its application depended on evaluation study objectives and real social, economic and financial situation in Russian health care system.

About the Author

S. A. Banin
Higher Business School, Tomsk state university, Lenina Av., 36, Tomsk, 634050, Russia
Russian Federation
candidate economical science, director of postgraduate course


References

1. Андреева О. В., Самойлова К. Н., Такмазян А. С. Модернизация финансового обеспечения российской системы здравоохранения в свете современных реформ Азов: ООО «АзовПечать», 2013. 212 с.

2. Мурзаева О. В. Анализ финансового обеспечения здравоохранения в рамках территориальной программы государственных гарантий бесплатной медицинской помощи (на примере республики Мордовия) // Мир науки и образования. 2015. № 4.

3. Фоменко В. В. Проблемы финансового обеспечения реализации прав граждан на медицинскую помощь, оказываемую бесплатно в Российской Федерации // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3.

4. Улумбекова Г. Э. Здравоохранение России. Что надо делать; 2 е изд М.: ГЭОТАРМедиа, 2015. 699 с.

5. Романова Т. Ф., Андреева О. В., Богославцева Л. В., Отришко М. О. Финансовый аспект развития российской системы здравоохранения в условиях бюджетных реформ: монография. Ростов н/Д: РГЭУ «РИНХ», 2014. 308 с.

6. Койчубеков Б. К., Сорокина М. А., Мхитарян К. Э. Математические методы прогнозирования в медицине // Успехи современного естествознания. 2014. № 4. С. 29–36.

7. Затолокина М.А. и др. Математическое моделирование и прогнозирование – как методы научного познания в медицине и биологии (обзор литературы) // Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 12 (часть 4). С. 539–543.

8. Ковалев С. П., Сороколетов П. В., Яшина Е. Л., Генералов А. В. и др. Решение проблемы верификации данных при экономико-математическом анализе учреждений здравоохранения // Современная экономика: проблемы и решения. 2015. Т. 8. С. 16–34.

9. Хузин З. М. Методы прогнозирования деятельности по реализации предпринимательских идей на промышленном предприятии // Вестник Новгородского государственного университета. 2013. № 74 Т. 1. С. 69–74.

10. Astolfi R., Lorenzoni L., Oderkirk J. A Comparative Analysis of Health Forecasting Methods; OECD Health Working Papers. OECD Publishing, 2012. №. 59. URL: http://dx.doi.org/10.1787/5k912j389bf0-en

11. Adamova A. Health Forecasting in Europe // Club of Economics in Miskolc, TMP. 2013. V. 9, №. 1. P. 7–15.

12. Придворова Е. С. Сравнительный анализ методов прогнозирования социально-экономического развития региона (на примере Белгородской области) // Научные ведомости Белгородского государственного университета. 2013. № 1–1 (144), Т. 25. С. 5–14.

13. Константиновская Л.В. Методы и приемы прогнозирования.URL:http://www.astronom2000.info/прогнозирование/mipp

14. Дингес Э. В. Методы прогнозирования интенсивности движения транспортных средств на автомобильных дорогах по одному динамическому ряду и область их применения. В сборнике: Дороги и мосты. М.: РОСДОРНИИ, 2014. 145 с.

15. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2015 год и на плановый период 2016–2017 годов; Министерство экономического развития РФ. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201409261

16. Флек В.О. Особенности формирования территориальных программ государственных гарантий на 2014 год и на плановый период 2015 и 2016 годов, включая способы оплаты медицинской помощи; Министерство здравоохранения РФ. URL: http://www.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/012/089/original/1-Flek.pdf?1389714983


Review

For citations:


Banin S.A. Evaluation of extrapolation methods for actual state expenditures on health care in Russian Federation. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2016;(3):327-331. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-3-327-331

Views: 763


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-910X (Print)
ISSN 2310-1202 (Online)