Инновационная деятельность наукоёмких предприятий как объект оценки и прогнозирования
https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-3-296-299
Аннотация
Об авторах
А. Е. СкляровРоссия
аспирант, кафедра прикладной экономики Института космических технологий
А. Ю. Глебанова
к. э. н., доцент, кафедра прикладной экономики Института космических технологий
Список литературы
1. Вертаков Ю.В., Козьев И.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка // Международный журнал экспериментального образования. 2010. № 1. С. 58–59.
2. Батьковский А.М. Прогнозирование и моделирование инновационного развития экономических систем. М.: онтоПринт, 2011.
3. Батьковский А.М., Семенова Е.Г., Фомина А.В. Прогнозирование и оценка инновационного развития экономических систем // Вопросы радиоэлектроники, серия Общетехническая (ОТ). 2015. №. 1. С. 280–303
4. Чурсин А.А., Глебанова А.Ю. Организационно-штатная структура наукоёмких организаций: эффективное управление инновациями на пространстве СНГ // В сборнике: Научные открытия в эпоху глобализации Сборник статей Международной научно-практической конференции. Уфа, 2016. С. 171–178.
5. Глебанова А.Ю., Каширин А.В. Инновации как материальная основа современного делового цикла // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2013 №.3. С. 170–176
6. Robinson D.K.R. et al. Forecasting Innovation Pathways (FIP) for new and emerging science and technologies // Technological Forecasting and Social Change. 2013. V. 80. №. 2. P. 267–285.
7. Diab S., Kanyaru J., Zantout H. Disruptive Innovation: A Dedicated Forecasting Framework // Agent and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications. 2015. P. 227–237.
Рецензия
Для цитирования:
Скляров А.Е., Глебанова А.Ю. Инновационная деятельность наукоёмких предприятий как объект оценки и прогнозирования. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2016;(3):296-299. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-3-296-299
For citation:
Sklyarov A.E., Glebanova A.Yu. Innovative activity of high-technology companies as assessment and forecasting object. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2016;(3):296-299. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-3-296-299