Анализ динамики и тенденций изменения ВРП Воронежской области на основе модели авторегрессии первого порядка


https://doi.org/10.20914/2310-1202-2018-3-382-385

Полный текст:


Аннотация

В статье рассмотрена проблема анализа динамики и прогнозирования основного показателя уровня развития региональной экономики – валового регионального продукта (ВРП). Описано влияние инвестиционного фактора, рассмотрены существующие подходы к данной проблеме на примере нескольких публикаций последних лет. Проанализирована специфика взаимовлияния показателей валового регионального продукта и объемов инвестиций, отмечена важность долгосрочного влияния инвестиций на динамику экономических показателей региона. Описаны свойства авторегрессионных моделей, рассмотрены возможности применения авторегрессионной модели первого порядка для анализа динамики и прогнозирования валового регионального продукта Воронежской области с учетом фактора объемов инвестиций в основной капитал. На основе статистических данных за 2000-2016 гг. построены модели авторегрессии с применением метода инструментальных переменных для преодоления присущей таким моделям мультиколлинеарности. Проанализированы различные подходы к построению авторегрессионной модели, сделаны выводы о качестве полученных моделей. Предложенная модель авторегрессии характеризуется высокими показателями качества и адекватности, с ее помощью составлен точечный и интервальный прогноз ВРП. На основе полученной модели определены значения краткосрочного и долгосрочного мультипликаторов инвестиций. Полученные значения мультипликаторов в очередной раз подтверждают важность инвестиционной политики для экономики региона и позволяют количественно оценить эффект от вложенных средств. Использование данной модели может быть полезным как в рамках дескриптивного, так и нормативного подхода в моделировании экономики региона.

Об авторе

Н. В. Слинькова
Воронежский филиал Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Россия
ст. преподаватель, кафедра информационных технологий в экономике, ул. Карла Маркса, 67А, г. Воронеж, 394036, Россия


Список литературы

1. Сафина Г.Ф., Сафина И.И. Анализ зависимости ВВП от инвестиции в науку на основе многофакторной регрессионной модели // Достижения и приложения современной информатики, математики и физики: материалы VI Всероссийской научно-практической заочной конференции. 2017. С. 66–72.

2. Шеховцова Ю.А. Моделирование зависимости ВВП от инвестиций в условиях современной российской экономики // Экономические науки. 2012. № 86. С. 172–177.

3. Козинова А.Т. Эконометрический анализ валового внутреннего продукта России и его взаимосвязей с инвестициями в основной капитал, численностью занятого в экономике населения, добычей нефти и газа // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 2 (449). С. 183–196.

4. Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/

5. Эконометрика: учебник; под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.

6. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов; под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 311 с.

7. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. 6е изд., перераб. и доп.: учебник. М.: Дело, 2004. 576 с.

8. Васильев М.П. Анализ влияния внешних факторов на эффективность использования ресурсного потенциала и экономический рост региона // Вестник ВГУИТ. 2017. Т. 79. № 1 (71). С. 422-425. doi: 10.20914/2310-1202-2017-1-422-425


Дополнительные файлы

Для цитирования: Слинькова Н.В. Анализ динамики и тенденций изменения ВРП Воронежской области на основе модели авторегрессии первого порядка. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2018;80(3):382-385. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2018-3-382-385

For citation: Slinkova N.V. Analysis of the dynamics and trends of the Voronezh region GRP changes on the basis of the first order autoregressive model. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2018;80(3):382-385. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2018-3-382-385

Просмотров: 38

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-910X (Print)
ISSN 2310-1202 (Online)