АНАЛИЗ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЗВУКОВЫХ СИГНАЛОВ


https://doi.org/10.20914/2310-1202-2015-2-61-65

Полный текст:


Аннотация

Распознавание голоса – широко изучаемая и изученная в науке тема, а распознавание звуковых сигналов, в том числе кашлей пациентов в длительной звуковой записи – практически не изученная. Для распознавания звуковых сигналов и их подсчета были проанализированы и использованы математические методы, такие как корреляционный анализ, быстрое преобразование Фурье, нечеткая логика. Рассматривая каждый метод по очереди, подбирались параметры дающие наилучшие результаты распознавания при использовании того или иного метода. Корреляционный анализ позволяет сделать выводы о количестве кашлевых моментов для выбранного эталона. Быстрое преобразование Фурье позволило выделить такие частотные диапазоны, в которые попадают только кашли и не попадают шумы, экспериментальным путем было выявлено 6 таких диапазонов. Использование нечеткой логики улучшило анализ звуковой записи и позволило производить выбор кашлевых моментов с большей степенью уверенности, но однозначности результатов выбора достичь так и не удалось. Использовалась нечеткая логика, позволяющая расширить границы распознавания, позволяя градировать результат на кашель, возможно кашель и шум. При анализе полученных данных по каждому математическому методу пришли к выводу, что по отдельности их использование невозможно. Для достижения поставленной цели необходимо составить комплекс математических правил вывода, которые позволят распознавать звуковые сигналы с более высокой точностью. Рассмотрев спектрограмму звукового фрагмента, выделить зоны, в которых необходимо производить анализ для выявления похожести звуковых записей. Выделенные зоны кашля имеют четкие значения по каждой из координат спектрограммы. Это позволило в дальнейшем при синтезировании правил вывода использовать точные значения для границ параметров этих правил. Под полученный комплекс правил модифицировали разработанный программный продукт. Протестировали запись и получили результаты.

Об авторах

Г. В. Абрамов
Воронежский государственный университет инженерных технологий
Россия
Профессор, кафедра информационных технологий, моделирования и управления


Л. А. Коробова
Воронежский государственный университет инженерных технологий
Россия
Доцент, кафедра информационных технологий, моделирования и управления


А. Л. Ивашин
Воронежский государственный университет инженерных технологий
Россия
Доцент, кафедра информационных технологий, моделирования и управления


И. А. Матыцина
Воронежский государственный университет инженерных технологий
Россия
Аспирант, кафедра информационных технологий, моделирования и управления


Список литературы

1. McLuckie A. Respiratory disease and its management. New York: Springer, 2009. 51 p.

2. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М: Мир, 1976. 165 с.

3. Абрамов Г.В., Овсянников Е.С., Коробова Л.А., Матыцина И.А. Разработка информационной системы для диагностики состояния больных легочными заболеваниями // Сборник трудов II международной научной интернет-конференции «Математическое и компьютерное моделирование в биологии и химии» в 2 томах. Казань: ИП Синяев Д.Н., 2013. Т.2. С. 4-10.

4. Абрамов Г.В., Коробова Л.А., Матыцина И.А. Разработка правил вывода при распознавании звуковых сигналов // IV международная научно-практическая конференция "Фундаментальная наука и технологии перспективные разработки", USA. North Charleston, 22014. Т 3. С. 145-148.

5. Шилдт Г. Полный справочник по Java. Java SE™ 6 Edition (7-e издание). М.: Вильямc, 2007. С. 1040.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Абрамов Г.В., Коробова Л.А., Ивашин А.Л., Матыцина И.А. АНАЛИЗ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЗВУКОВЫХ СИГНАЛОВ. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2015;(2):61-65. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2015-2-61-65

For citation: Abramov G.V., Korobova L.A., Ivashin A.L., Matytsina I.A. THE ANALYSIS AND USE OF MATHEMATICAL METHODS FOR THE DETECTION OF SOUND SIGNALS. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2015;(2):61-65. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2015-2-61-65

Просмотров: 148

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-910X (Print)
ISSN 2310-1202 (Online)