В статье представлены результаты эмпирической проверки (верификации) ранее разработанной математической модели, позволяющей прогнозировать эффективность производства картофеля в различных регионах с учётом агроклиматических и макроэкономических факторов. На основе данных по 23 регионам Центральной России за 2000–2023 гг. установлена тесная корреляционная связь между рассчитанной по модели относительной себестоимостью и фактической динамикой валовых сборов картофеля. Подтверждено, что зона оптимума для товарного картофелеводства сместилась в Брянскую, Тульскую и Нижегородскую области, что согласуется с теоретическими выводами модели об изменении климатических условий. Полученные результаты свидетельствуют о высокой прогностической ценности модели и возможности её использования для стратегического планирования в АПК. В работе подробно проанализированы мировые тенденции производства картофеля за период 2000–2024 гг., показано, что Россия, следуя общемировой динамике развитых стран, сократила валовой сбор на 37,4% при одновременном снижении посевных площадей с 2,834 млн га до 1,075 млн га. Выявлена глубокая региональная дифференциация: на фоне общего спада три региона (Брянская, Тульская и Нижегородская области) продемонстрировали рост производства на 179,3%, 125,7% и 114,3% соответственно. Установлено, что именно в этих регионах доля личных подсобных хозяйств в валовом сборе минимальна (от 12,4% до 36,2%), что свидетельствует об индустриализации картофелеводства. Коэффициент детерминации (R² = 0,7312) подтверждает, что модель объясняет более 73% вариации региональных изменений. Экстремальная засуха 2010 года выступила естественным экспериментом: в Брянской области урожайность снизилась лишь на 17,5% (при среднем падении по ЦФО на 38%), что подтвердило адекватность учтённых в модели факторов влагообеспеченности и вероятности засух. Результаты верификации позволяют рекомендовать модель для обоснования инвестиционных решений, оценки эффективности государственной поддержки и разработки стратегий территориального размещения картофелеводства в условиях меняющегося климата.

1. Продукты животноводства и сельскохозяйственных культур // FAOSTAT. URL: https://www.fao.org/faostat/ru/#data/QCL (дата обращения: 05.01.2026).

2. Новый подход: «Килокалории с гектара» как критерий эффективности сельского хозяйства // Картофельная система. URL: https://potatosystem.ru/novyj-podhod-kilokalorii-s-gektara-kak-kriterij-effektivnosti-selskogo-hozyajstva/ (дата обращения: 08.01.2026).

3. Холодова М.А. Диагностика условий пространственного размещения отрасли растениеводства // Аграрный вестник Урала. 2022. № 5 (220). С. 93–102. doi: 10.32417/1997-4868-2022-220-05-93-102

4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2025: стат. сб. М.: Росстат, 2025. 1035 с.

5. Farm Facts. Washington: American Farm Bureau Federation, 1995. 26 p.

6. Сепп Ю.В., Тооминг Х.Г. Ресурсы продуктивности картофеля. Л.: Гидрометиздат, 1991. 261 с.

7. Костяев А.И., Никонова Г.Н. Особенности современного размещения производства продукции сельского хозяйства в российском Нечерноземье // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Естественные и медицинские науки. 2022. № 3. С. 5–20.

8. Неганова В.П., Чистяков Ю.Ф., Дрокин В.В. и др. Конкурентоспособность региональных агропродовольственных систем: теоретический обзор // Экономика региона. 2021. Т. 17. № 1. С. 329–353. doi: 10.17059/ekon.reg.2021-1-23

9. Шайбакова Л.Ф., Морозова Г.М., Громова Н.С., Гусев А.С. Тенденции и проблемы развития органического картофелеводства в России // Международный сельскохозяйственный журнал. 2025. № 5. С. 596–600.

10. Кирейчева Л.В., Тимошкин А.Д., Аветисян А.Л. Информационно-справочная система агроклиматических и почвенных показателей Нечерноземной зоны РФ // Международный сельскохозяйственный журнал. 2022. № 3. С. 18.

11. Шульмайстер К.Г. Борьба с засухой и урожай. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Агропромиздат, 1988. 263 с.

12. Семенов С.М., Попова Е.Н., Попов И.О. Оценка изменения годовой суммы активных температур и количества осадков за вегетационный период для территории России и соседних стран // Метеорология и гидрология. 2018. № 6. С. 98–105.

13. Ожерельев В.Н., Ожерельева М.В., Федькова Н.А. Изменение климата как фактор в прогнозировании территориальной локализации российского картофелеводства // Экономические науки. 2022. № 209. С. 154–160.

14. Посевные площади сельскохозяйственных культур Брянской области под урожай 2024 года: весенний учет // Территориальный орган Росстата по Брянской области. URL: https://32.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Sev2024.pdf (дата обращения: 10.01.2026).

15. Ivanyo Y., Fedurina N., Varanitsa-Gorodovskaya Z. Mathematical models of agricultural production management in high risk environments // E3S Web of Conferences. 2020. V. 222. P. 01018. doi: 10.1051/e3sconf/202022201018

16. Ushachev I.G., Kharina M.V., Chekalin V.S. Long-term forecast of agricultural development in Russia based on an economic and mathematical model // Studies on Russian Economic Development. 2022. V. 33. № 3. P. 282–292. doi: 10.1134/S1075700722030125

17. Divya K.L., Mhatre P.H., Venkatasalam E.P., Sudha R. Crop simulation models as decision-supporting tools for sustainable potato production: a review // Potato Research. 2021. V. 64. № 3. P. 387–419. doi: 10.1007/s11540-020-09482-2

18. Klimentova E.A., Dubovitsky A.A., Beketov A.V. et al. Prospects for regional potato producers in the context of agricultural markets globalization // European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. 2022. doi: 10.15405/epsbs.2022.02.47

19. Gordeev R.V., Pyzhev A.I., Zander E.V. Does climate change influence Russian agriculture? Evidence from panel data analysis // Sustainability. 2022. V. 14. № 2. P. 718. doi: 10.3390/su14020718

20. Adekanmbi T., Wang X., Basheer S. et al. Climate change impacts on global potato yields: a review // Environmental Research: Climate. 2024. V. 3. № 1. P. 012001. doi: 10.1088/2752-5295/ad138c