Математическое моделирование процесса принятия решения о состоянии стохастических систем
Аннотация
Об авторах
Е. А. Балашовак. т. н., доцент, кафедра информационных и управляющих систем,
пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394066
В. В. Битюкова
д. м. н., профессор, акушерство и гинекология ИДПО,
пер. Здоровья, 2, г. Воронеж, 394024
Г. И. Котов
д. ф.-м. н., профессор, кафедра физики, теплотехники и теплоэнергетики,
пр-т Революции, 19, г.Воронеж, 394066
А. В. Буданов
д. ф.-м. н., заведующий кафедрой, кафедра физики, теплотехники и теплоэнергетики,
пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394066
Список литературы
1. Базарский О.В., Коржик Ю.В. Система признаков для анализа и распознавания изображений случайных пространственных текстур // Исследования Земли из космоса, 1985. № 6. С. 101–105.
2. Балашова Е.А., Жданова Ю.А., Минаев Н.Н. Иерархический кластер-анализ для автоматизированной диагностики состояния объекта по совокупности качественных признаков // Системы управления и информационные технологии. 2005. T. 22. № 5. С. 4–10.
3. Балашова Е.А., Битюков В.К., Саввина Е.А. Сравнительный анализ методов классификации при прогнозировании качества хлеба. // Вестник ВГУИТ. 2013. № 1. С. 57–62.
4. Горелик А.Л.,Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания: Некоторые аспекты. М.: Радио и связь, 1985. 160 с.
5. Крамаренко С.С. Метод использования энтропийно-информационного анализа для количественных признаков // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2005. Т. 7. №. 1.
6. Крамаренко С.С., Луговой С.И. Использование энтропийно-информационного анализа для оценки воспроизводительных качеств свиноматок // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2013. Т. 2. № 9. С. 58–62.
7. Рогозина М.А., Подвигин С.Н., Балашова Е.А. Выявление информативных показателей и автоматизированная диагностика пограничных психических расстройств у студентов медицинского вуза // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009. Т. 8. № 3. С. 772–775
8. Худякова О.В., Битюкова В.В., Балашова Е.А. Автоматизированная классификация тактики лечения врожденной фоновой патологии шейки матки // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009. Т. 8. № 2. С. 414–419
9. Chater N., Tenenbaum J. B., Yuille A. Probabilistic models of cognition // Conceptual foundations.2006. V. 10. № 7. P. 287–291. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2006.05.007
10. Cassandras C.G., Lygeros J. et al. Stochastic hybrid systems // CRC Press. 2006. V. 24. Bianchi L. et al. A survey on metaheuristics for stochastic combinatorial optimization // Natural Computing: an international journal. 2009. V. 8. №. 2. P. 239–287. DOI 10.1007/s11047–008–9098–4
11. Garcia S. et al. A survey of discretization techniques: Taxonomy and empirical analysis in supervised learning //Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on. 2013. V. 25. №. 4. P. 734–775
Для цитирования:
Балашова Е.А., Битюкова В.В., Котов Г.И., Буданов А.В. Математическое моделирование процесса принятия решения о состоянии стохастических систем. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2016;(2):118-124. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-2-118-124
For citation:
Balashova E.A., Bityukova V.V., Kotov G.I., Budanov A.V. Mathematical modeling of the decision-making process on the state of stochastic systems. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2016;(2):118-124. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-2-118-124