Поиск формализованных связей между потребительскими свойствами сахара и параметрами технологического процесса его производства


https://doi.org/10.20914/2310-1202-2018-3-196-204

Полный текст:


Аннотация

До настоящего времени проведение технологического контроля в производстве сахара регламентируется требованиями, базовые положения которых разрабатывались в 80-е годы XX века. За истекший период произошли существенные изменения в состоянии рынка сахара, подходов к обеспечению качества и безопасности пищевых продуктов, претерпели изменения локальные процессы технологии и методы контроля. Для адекватного отражения изменений в схеме контроля целесообразно установить взаимосвязь между потребительскими свойствами сахара и параметрами технологического процесса его производства. Данную задачу решали опросом группы 25 экспертов по методу Дельфи, которым было предложено охарактеризовать степень влияния параметров технологического процесса из 39 позиций на показатели сахара, устанавливаемые промышленными потребителями, из 8 позиций. В результате математической обработки получена информационная модель, показывающая наличие такой связи и позволяющая определить как показатели потребительских свойств сахара, так и параметры технологического процесса для включения в схему контроля: мутность раствора сахара, содержание солей кальция, сапонина, рН, флокк-потенциал; на этапе очистки диффузионного сока рН полуфабрикатов, щелочность, содержание солей кальция, редуцирующих веществ. Для подтверждения результатов информационной модели проводили структурно-параметрическое моделирование этапов технологического процесса производства сахара путем построения матриц взаимосвязей между сгруппированными параметрами технологического процесса и показателями потребительских свойств сахара. Данные массива наблюдений от 25 предприятий, сформированные за оптимальный производственный период, статистически обрабатывали методами корреляционного и регрессионного анализа. Для каждого из предприятий получали математические модели по 12 объектам исследования, которые затем трансформировали в обобщенные для каждого объекта исследования. Результаты структурно-параметрического моделирования сопоставляли с данными информационной модели – в 90..95% случаев они совпадают с мнениями экспертов. Установленные формализованные связи позволят актуализировать схемы технологического контроля в производстве сахара.

Об авторах

М. И. Егорова
Курский научно-исследовательский институт агропромышленного производства
Россия
к.т.н., ведущий научный сотрудник, отдел контроля производства и стандартизации, пос. Черемушки, Курский р-н, Курская обл., 305526, Россия


В. В. Райник
Курский научно-исследовательский институт агропромышленного производства
научный сотрудник, отдел контроля производства и стандартизации, пос. Черемушки, Курский р-н, Курская обл., 305526, Россия


И. С. Михалева
Курский научно-исследовательский институт агропромышленного производства
ст. научный сотрудник, отдел контроля производства и стандартизации, пос. Черемушки, Курский р-н, Курская обл., 305526, Россия


Я. А. Кретова
Курский научно-исследовательский институт агропромышленного производства
мл. научный сотрудник, отдел контроля производства и стандартизации, пос. Черемушки, Курский р-н, Курская обл., 305526, Россия


Е. С. Николаева
Курский научно-исследовательский институт агропромышленного производства


Список литературы

1. Maitah M., Smutka L. Restoration and Grow thof the Russian Suga rMarket // Sugartech. 2017. V. 18. № 2. Р. 115–123.

2. Беляева Л.И., Лабузова В.Н., Остапенко А.В., Скрипко Е.М. Технологические вспомогательные средства в производстве сахара: эволюция применения // Сахар. 2015. № 11. С. 39–43.

3. Горбашко Е.А. Управление качеством. М.: Издательство Юрайт, 2016. 463 с.

4. Егорова М.И., Райник В.В., Кретова Я.А. Информационные технологии как инструмент оценки технологических возможностей линии при получении сахара с заданными характеристиками // Материалы Международного научно-практического форума “Перспективные технологии в агропромышленном комплексе”. 2018. С. 124–128. doi: 10.3679/2587–9847–2018–21–124–128

5. Чернявская Л.И., Кухар В.Н., Чернявский А.П. Содержание зольных элементов в белом сахаре, методы их контроля и снижения // Сахар. 2017. № 11. С. 40–47.

6. Bak P., Antczak-Chrobot A., Wojtczak M. The content of nitrates and nitrites in the semi-products in the final stages of white sugar production process // International sugar journal. 2017. V. 119. № 1427. Р. 876–879.

7. Abdel-Rahman E., Floeter E. Physico-chemical Characterization of Turbidity-Causing Particles in Beet Sugar Solutions // International journal of food engineering. 2017. V 12. № 2. Р. 127–137.

8. Iciek J., Blaszczyk I., Biernasiak J. Floc in acidified solutions of white sugar –a literature review // Sugar industry-zuckerindustrie. 2012. V 137. № 7. С. 449–453.

9. Егорова М.И., Беляева Л.И., Милых А.А., Райник В.В. Идентификация сахара на основе определения содержания его микронутриента крахмала // Сахарная свекла. 2013. № 8. С. 7–9.

10. Bennar M., Betoret E. Bojnanska T., Brno D. et al. Optimal Particle Size Distribution of White Sugar // Listy cukrovarnicke a reparske. 2012. V. 128. № 12. P. 385–389.

11. Рыжаков В.В., Боклашов Н.М., Рудюк М.Ю. Планирование эксперимента и статистический анализ данных в управлении качеством продукции. Пенза: ПензГТУ, 2013. 124 с.

12. Благовещенский И.Г., Ивашкин Ю.А., Носенко С.М., Носенко А.С. Структурно-параметрическая модель процесса приготовления сахарного сиропа // Хранение и переработка сельхозсырья. 2015. № 4. С. 16–20.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Егорова М.И., Райник В.В., Михалева И.С., Кретова Я.А., Николаева Е.С. Поиск формализованных связей между потребительскими свойствами сахара и параметрами технологического процесса его производства. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2018;80(3):196-204. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2018-3-196-204

For citation: Egorova M.I., Raynik V.V., Mikhaleva I.S., Kretova Y.A., Nikolaeva E.S. Searching for formalized connections between the consumer properties of sugar and technological process parameters of its production. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2018;80(3):196-204. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2018-3-196-204

Просмотров: 20

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-910X (Print)
ISSN 2310-1202 (Online)